TOP

Python绘图还在用Matplotlib?out了 !发现一款手绘可视化神器!
2019-12-05 11:22:02 】 浏览:65次 本网站的内容取自网络,仅供学习参考之用,绝无侵犯任何人知识产权之意。如有侵犯请您及时与本人取得联系,万分感谢。
Tags:Python 绘图 在用 Matplotlib out 发现 手绘 可视化 神器

前言

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取

http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef

今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好。

一行命令先安装好该库:

pip install cutecharts

 

柱状图

 1 from cutecharts.charts import Bar
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def bar_base() -> Bar:
 7     chart = Bar("Bar-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
 9     chart.add_series("series-A", Faker.values())
10     return chart
11 ?
12 bar_base().render()

 

在这里插入图片描述

折线图

 1 from cutecharts.charts import Line
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def line_base() -> Line:
 7     chart = Line("Line-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
 9     chart.add_series("series-A", Faker.values())
10     chart.add_series("series-B", Faker.values())
11     return chart
12 line_base().render()

 

在这里插入图片描述

饼图

 1 from cutecharts.charts import Pie
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def pie_base() -> Pie:
 7     chart = Pie("Pie-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=Faker.choose())
 9     chart.add_series(Faker.values())
10     return chart
11 pie_base().render()

 

在这里插入图片描述

雷达图

 1 from cutecharts.charts import Radar
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def radar_base() -> Radar:
 7     chart = Radar("Radar-基本示例")
 8     chart.set_options(labels=Faker.choose())
 9     chart.add_series("series-A", Faker.values())
10     chart.add_series("series-B", Faker.values())
11     return chart
12 ?
13 ?
14 radar_base().render()

 

在这里插入图片描述

散点图

 1 from cutecharts.charts import Scatter
 2 from cutecharts.components import Page
 3 from cutecharts.faker import Faker
 4 ?
 5 ?
 6 def scatter_base() -> Scatter:
 7     chart = Scatter("Scatter-基本示例")
 8     chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
 9     chart.add_series(
10         "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
11     )
12     chart.add_series(
13         "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
14     )
15     return chart
16 ?
17 ?
18 scatter_base().render()

 

在这里插入图片描述

觉得不错就赶紧去尝尝鲜!

请关注公众号获取更多资料


Python绘图还在用Matplotlib?out了 !发现一款手绘可视化神器! https://www.cppentry.com/bencandy.php?fid=77&id=271417

】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇用Python写一个游戏脚本,你会吗? 下一篇自动编写Python程序的神器,Python..

评论

验 证 码:
表  情:
内  容: