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python 身份证读取 照片并通过摄像头实时 比对相似度 人证比对软件 源码
2023-08-26 21:08:54 】 浏览:73
Tags:python 通过摄 相似度 源码

最近朋友需要一个人证比对软件需要实现以下功能:

  1. 通过摄像头实时采集人脸图像
  2. 通过身份证读卡器采集身份证信息 和 身份证照片
  3. 使用实时人脸照片 和 身份证照片做相似度比对
  4. 比对后返回相似度,或者返回同一人,非同一人
  5. 实时采集照片 和 身份证信息照片存档,方便以后查阅

准备

  1. 摄像头采用普通电脑usb摄像头
  2. 身份证读卡器采用 华视 CVR-100UC
  3. 人脸识别软件使用 虹软免费SDK

为什么使用虹软人脸识别算法,前期使用了很多开源算法(dlib,face_recognition),准确率都不高,相似度本人对比和非本人对比,相似度都在50%~70%,很难判断是否一人,在网上找到了虹软人脸算法(免费离线使用,每年联网激活一次),测试后准去率非常高,跟10年前的身份证图像 比对相似度94%,今年的身份证相似度98%,非本人30%一下,可以很方便的进行人证比对。

python 调用虹软SDK 参考以下链接:
仓库链接 https://gitee.com/shellcoder/ArcFace-python

python 调用华视 CVR-100UC DLL 参考以下链接:
https://blog.csdn.net/weixin_52521533/article/details/122393567

遇到的坑

测试本地图片比对,提示90127错误,通过查询虹软文档

错误码说明:图片宽高不支持,宽度需四字节对齐
详细说明:SDK对待处理图像的宽高做了限制:
1.所有支持的格式的图像宽度为4的倍数;
2.YUYV/I420/NV21/NV12格式的图片高度为2的倍数;
3.BGR24/GRAY/DEPTH_U16格式的图片高度不限制;
建议:若不符合可对图片进行适当的裁剪

通过以下代码对图片进行裁切处理

def process_image(image_path):
    try:
        img = cv2.imread(image_path)
        if img is None:
            raise Exception(f"Failed to read image: {image_path}")

        # 获取原始图片的宽度和高度
        height, width = img.shape[:2]

        # 计算调整后的宽度和高度
        new_width = width - (width % 4)
        new_height = height - (height % 2)

        # 调整图片大小
        resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

        return resized_img

    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return None

程序实现

image

如有需要源码请添加微信:
image
可支持定制身份证读卡器(有偿)

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