@ 符号在 Python 中最常见的使用情况是在装饰器中。一个装饰器可以让你改变一个函数或类的行为。

@ 符号也可以作为一个数学运算符使用，因为它可以在Python中乘以矩阵。本教程将教你如何使用 Python 的@ 符号。

装饰器中使用@ 符号

装饰器是一个接受一个函数作为参数的函数，向其添加一些功能，并返回修改后的函数。

例如，请看下面的代码。

def decorator(func):
    return func
@decorator
def some_func():
    pass

这等同于下面的代码。

def decorator(func):
    return func
def some_func():
    pass
some_func = decorator(some_func)

装饰器修改了原始函数，而没有改变原始函数中的任何脚本。

让我们看看上述代码片断的一个实际例子。

def message(func):
    def wrapper():
        print("Hello Decorator")
        func()
    return wrapper
def myfunc():
    print("Hello World")

@ 符号与装饰器函数的名称一起使用。它应该写在将被装饰的函数的顶部。

@message
def myfunc():
	print("Hello World")
myfunc()

输出：

Hello Decorator
Hello World

上面的装饰器例子与这段代码做了同样的工作。

def myfunc():
    print("Hello World")
myfunc = message(myfunc)
myfunc()

输出：

Hello Decorator
Hello World

Python中一些常用的装饰器是：@property ，@classmethod ，和@staticmethod 。

使用@ 符号进行矩阵相乘

从Python 3.5开始，@ 符号也可以作为一个操作符在Python中执行矩阵乘法。

下面的例子是一个在Python中进行矩阵相乘的简单实现。

class Mat(list):
    def __matmul__(self, B):
        A = self #Python小白学习交流群：153708845
        return Mat([[sum(A[i][k]*B[k][j] for k in range(len(B)))
                    for j in range(len(B[0])) ] for i in range(len(A))])
A = Mat([[2,5],[6,4]])
B = Mat([[5,2],[3,5]])
print(A @ B)

输出：

[[25, 29], [42, 32]]

就这样了。Python 中的@ 符号被用于装饰器和矩阵乘法。

现在你应该明白@ 符号在 Python 中的作用。我们希望你觉得这个教程对你有帮助。