如果你的 Python 程序采集到的数据在保存成 CSV 格式的文件时出现了乱码，那么可尝试以下解决方法：

1. 在打开 CSV 文件时指定编码方式

你可以使用 Python 中的 open() 函数打开 CSV 文件，并在 open() 函数中指定文件编码方式为 CSV 文件原始编码方式。如果 CSV 文件原始编码方式为 UTF-8，则可以在 open() 函数中指定编码方式为 "utf-8-sig"。示例代码如下：

import csv

with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['列1', '列2'])
    writer.writerow(['a', '1'])
    writer.writerow(['b', '2'])
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在这个示例中，我们打开 output.csv 文件，并将编码方式指定为 "utf-8-sig"，并使用 csv.writer() 函数向文件中写入数据。

2. 将数据转换成 Unicode 编码

在将数据写入 CSV 文件之前，将数据转换成 Unicode 编码也是一种常见的解决方法。你可以使用 Python 中的 unicode() 函数将字符串类型的数据转换成 Unicode 编码，示例代码如下：

import csv

with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow([unicode('列1', 'utf-8'), unicode('列2', 'utf-8')])
    writer.writerow([unicode('a', 'utf-8'), unicode('1', 'utf-8')])
    writer.writerow([unicode('b', 'utf-8'), unicode('2', 'utf-8')])

 

在这个示例中，我们将字符串类型的数据使用 unicode() 函数转换成 Unicode 编码，然后使用 csv.writer() 函数向文件中写入数据。