sync.Mutex

Go中使用sync.Mutex类型实现mutex(排他锁、互斥锁)。在源代码的sync/mutex.go文件中，有如下定义：

// A Mutex is a mutual exclusion lock.
// The zero value for a Mutex is an unlocked mutex.
//
// A Mutex must not be copied after first use.
type Mutex struct {
    state int32
    sema uint32
}

这没有任何非凡的地方。和mutex相关的所有事情都是通过sync.Mutex类型的两个方法sync.Lock()和sync.Unlock()函数来完成的，前者用于获取sync.Mutex锁，后者用于释放sync.Mutex锁。sync.Mutex一旦被锁住，其它的Lock()操作就无法再获取它的锁，只有通过Unlock()释放锁之后才能通过Lock()继续获取锁。

也就是说，已有的锁会导致其它申请Lock()操作的goroutine被阻塞，且只有在Unlock()的时候才会解除阻塞。

另外需要注意，sync.Mutex不区分读写锁，只有Lock()与Lock()之间才会导致阻塞的情况，如果在一个地方Lock()，在另一个地方不Lock()而是直接修改或访问共享数据，这对于sync.Mutex类型来说是允许的，因为mutex不会和goroutine进行关联。如果想要区分读、写锁，可以使用sync.RWMutex类型，见后文。

在Lock()和Unlock()之间的代码段称为资源的临界区(critical section)，在这一区间内的代码是严格被Lock()保护的，是线程安全的，任何一个时间点都只能有一个goroutine执行这段区间的代码。

以下是使用sync.Mutex的一个示例，稍后是非常详细的分析过程。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

// 共享变量
var (
    m  sync.Mutex
    v1 int
)

// 修改共享变量
// 在Lock()和Unlock()之间的代码部分是临界区
func change(i int) {
    m.Lock()
    time.Sleep(time.Second)
    v1 = v1 + 1
    if v1%10 == 0 {
        v1 = v1 - 10*i
    }
    m.Unlock()
}

// 访问共享变量
// 在Lock()和Unlock()之间的代码部分是是临界区
func read() int {
    m.Lock()
    a := v1
    m.Unlock()
    return a
}

func main() {
    var numGR = 21
    var wg sync.WaitGroup

    fmt.Printf("%d", read())

    // 循环创建numGR个goroutine
    // 每个goroutine都执行change()、read()
    // 每个change()和read()都会持有锁
    for i := 0; i < numGR; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            change(i)
            fmt.Printf(" -> %d", read())
        }(i)
    }

    wg.Wait()
}

第一次执行结果：

0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 8 -> 9 -> -100 -> -99
-> -98 -> -97 -> -96 -> -95 -> -94 -> -93 -> -92 -> -91 -> -260 -> -259

第二次执行结果：注意其中的-74和-72之间跨了一个数

0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7 -> 8 -> 9 -> -80 -> -79 
-> -78 -> -77 -> -76 -> -75 -> -74 -> -72 -> -71 -> -230 -> -229 -> -229

上面的示例中，change()、read()都会申请锁，并在准备执行完函数时释放锁，它们如何修改数据、访问数据本文不多做解释。需要详细解释的是main()中的for循环部分。

在for循环中，会不断激活新的goroutine(共21个)执行匿名函数，在每个匿名函数中都会执行change()和read()，意味着每个goroutine都会申请两次锁、释放两次锁，且for循环中没有任何Sleep延迟，这21个goroutine几乎是一瞬间同时激活的。

但由于change()和read()中都申请锁，对于这21个goroutine将要分别执行的42个critical section，Lock()保证了在某一时间点只有其中一个goroutine能访问其中一个critical section。当释放了一个critical section，其它的Lock()将争夺互斥锁，也就是所谓的竞争现象(race condition)。因为竞争的存在，这42个critical section被访问的顺序是随机的，完全无法保证哪个critical section先被访问。

对于前9个被调度到的goroutine，无论是哪个goroutine取得这9个change(i)中的critical section，都只是对共享变量v1做加1运算，但当第10个goroutine被调度时，由于v1加1之后得到10，它满足if条件，会执行v1 = v1 - i*10，但这个i可能是任意0到numGR之间的值(因为无法保证并发的goroutine的调度顺序)，这使得v1的值从第10个goroutine开始出现随机性。但从第10到第19个goroutine被调度的过程中，也只是对共享变量v1做加1运算，这些值是可以根据第10个数推断出来的，到第20个goroutine，又再次随机。依此类推。

此外，每个goroutine中的read()也都会参与锁竞争，所以并不能保证每次change(i)之后会随之执行到read()，可能goroutine 1的change()执行完后，会跳转到goroutine 3的change()上，这样一来，goroutine 1的read()就无法读取到goroutine 1所修改的v1值，而是访问到其它goroutine中修改后的值。所以，前面的第二次执行结果中出现了一次数据跨越。只不过执行完change()后立即执行read()的几率比较大，所以多数时候输出的数据都是连续的。

总而言之，Mutex保证了每个critical section安全，某一时间点只有一个goroutine访问到这部分，但也因此而出现了随机性。

如果Lock()后忘记了Unlock()，将会永久阻塞而出现死锁。如果

适合sync.Mutex的数据类型

其实，对于内置类型的共享变量来说，使用sync.Mutex和Lock()、Unlock()来保护也是不合理的，因为它们自身不包含Mute