Go并发特点
goroutine只是由官方实现的超级"线程池"而已,每个实例4-5kb的栈内存占用和用于实现机制而大幅减少的创建和销毁开销。
并发不是并行(多CPU):
Concurrency Is Not Parallelism
- 并发主要由切换时间片来实现"同时"运行,并行则是直接利用多核实现多线程的运行,但Go可以设置使用核数,以发挥多核计算机的能力。
- 通过go关键字实现多线程
package main import ( "fmt" "time" ) func Go() { fmt.Println("1234...") } func main() { go Go() //go关键字构成多线程 time.Sleep(2 * time.Second) //主程序睡眠2s }
Goroutine 奉行通过
通信来共享内存
,而不是共享内存来通信
。
Channel
- Channel是goroutine沟通的桥梁,大都是阻塞同步的
通过make创建,close关闭(当程序简单时,回自动关闭)
package main import "fmt" func main() { //主程序 c := make(chan bool) //初始化一个chan类型 go func() { //子程序 fmt.Println("123...") //执行主程序 c <- true //通过<-存入bool类型到chan中 }() fmt.Println(1) //程序执行步骤:1st read_chan := <-c //<-c 从chan中读取bool,程序执行步骤:2nd fmt.Println(read_chan) //程序执行步骤:3rd } /*output 1st 1 2nd 123... 3rd true */
注意以上程序的执行顺序(channel无缓存时):先执行读取操作
c<-c
,因为channel中没有值,所以程序发生阻塞,此时执行chanel写操作
,然后再执行读操作。Channel是引用类型
可以使用
for range
来迭代不断操作channelpackage main import "fmt" func main() { c := make(chan bool) //初始化一个chan类型 go func() { //go结合匿名函数,构造并发 fmt.Println("123...") //执行主程序 c <- true //通过<-存入bool类型到chan中 close(c) //关闭通道:必须明确在哪个地方关闭 }() for v := range c { //for循环chanel } } /*output 123... true */
可以设置单向(读&写)或双向通道--默认是双向通道
可以设置缓存大小(默认为0,阻塞),在未被填充前不会发生阻塞(异步),比如缓存20个,可以同时进行20个读操作或者写操作,注意
读的操作先于写的操作
package main import ( "fmt" ) func main() { //主程序 c := make(chan bool, 1) //初始化一个chan类型,缓存为2 go func() { //子程序 fmt.Println("123...") //执行主程序,执行步骤:2 c <- true //写操作,执行步骤:2 }() fmt.Println(2) //执行步骤:1 fmt.Println(123, <-c) //读操作,执行步骤:2 fmt.Println(3) //执行步骤:3 } /*output 1 2 2 123... 2 123 true 3 3 */
并行并发,利用多核CPU,当使用单线程执行的时候,就是同步按部就班的执行程序,使用多核时,且没有设置channel缓存机制时是随机异步发生的。但是这样就会造成一个问题,因为是随机的,所以CPU在选择的时候,某有一个程序并没有执行,会造成程序执行的遗漏。
package main import ( "fmt" "runtime" ) func main() { //主程序 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) //获取CPU的核数 c := make(chan bool) //创建channel for i := 0; i < 10; i++ { //启动10次 go Go(c, i) } <-c //读取chanel值 } func Go(c chan bool, index int) { a := 1 for i := 0; i < 1000000; i++ { a += i } fmt.Println(index, a) if index == 9 { c <- true //向chanel传入值 } } /*output 4 499999500001 9 499999500001 */
解决异步并发数据丢失:方式1:根据并发执行次数为channel设置同等数量的缓存机制。
package main import ( "fmt" "runtime" ) func main() { //主程序 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) //获取CPU的核数 c := make(chan bool, 10) //创建channel for i := 0; i < 10; i++ { //启动10次 go Go(c, i) } for i := 0; i < 10; i++ { //for 循环为chan循环读取十次 <-c //读取chanel值 } } func Go(c chan bool, index int) { a := 1 for i := 0; i < 1000000; i++ { a += i } fmt.Println(index, a) c <- true //向chanel传入值 } /*output 0 499999500001 9 499999500001 1 499999500001 5 499999500001 6 499999500001 2 499999500001 7 499999500001 3 499999500001 8 499999500001 4 499999500001 */
解决方法2:使用同步
sync
包,sync.WaitGroup{}
创建任务池;sync.add(n)
为任务池添加任务个数;sync.Wait()
主程序等待(守护进程);sync.Done()
子进程全部执行完毕告知主进程,退出程序。package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) func main() { //主程序 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) //获取CPU的核数 wg := sync.WaitGroup{} //调用同步方法,类似一个池子 wg.Add(10) //增加10个任务数 for i := 0;