数据库操作的情况下，我们期望在Golang中创建一个结构体（Struct）与数据库（DB）中的一个表（Table）建立一个映射关系（Mapper），之后我们就通过操作这个Struct来操作DB中对应的Table，无须Hard-Coded sql string，无须手动维护字段映射关系。

"database/sql"只提供了最基础的操作接口，对数据库中一张表的增删改查等操作，必须手动编写sql string，

通常都是一个写死的字符串（Hard-Code），并且需要手动维护sql中字段与Golang中的变量的映射关系，这扩展性很差，且非常容易出错。

 

sqlmapper 就是这样一个极简的工具库（简单到只有一个go文件）。

原文地址：https://github.com/arthas29/sqlmapper

例如，DB中有一张表，结构如下：

CREATE TABLE `test_table` (
  `field_key` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
  `field_one` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `field_two` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  `field_thr` int(12) DEFAULT NULL,
  `field_fou` float DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`field_key`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在Golang中，创建对应的Struct，如下：

// struct in golang such as:
type DemoRow struct {
    FieldKey string  `sql:"field_key"`
    FieldOne string  `sql:"field_one"`
    FieldTwo bool    `sql:"field_two"`
    FieldThr int64   `sql:"field_thr"`
    FieldFou float64 `sql:"field_fou"`
}

然后，我们就可以通过这个Struct执行 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 操作，无须硬编码的冗长的sql string；

示例 (更多示例参见 fields_map_test.go)：

// select single row
// Query by primary key (field[0])
func QueryByKey(ctx context.Context, tx *sql.Tx, db *sql.DB, fieldKey string) (
    *DemoRow, error) {

    var row DemoRow
    row.FieldKey = fieldKey
    fm, err := NewFieldsMap(table, &row)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    objptr, err := fm.SQLSelectByPriKey(ctx, tx, db)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return objptr.(*DemoRow), nil
}