通道
1.当一个资源需要在goroutine之间共享时,通道在goroutine之间架起了一个管道
2.无缓冲通道和有缓冲通道,make的第二个参数就是缓冲区大小
3.无缓冲通道需要发送和接收都准备好,否则先执行的goroutine会阻塞等待
4.有缓冲的通道,在缓冲区没满之前,发送和接收动作都不会阻塞,空的时候接收才会阻塞

time.Now().Unix() 当前时间戳 time.Millisecond 毫秒
time.Sleep(1 * time.Second) 睡眠一秒

 

package main

import (
	"fmt"
	"math/rand"
	"sync"
	"time"
)

const (
	//全局常量
	numberGoroutines = 4  //使用goroutine的数量
	taskLoad         = 10 //要处理的工作量
)

var wg sync.WaitGroup

//init函数会在main之前执行
func init() {
	//初始化随机数
	rand.Seed(time.Now().Unix())
}
func main() {
	//创建有缓冲的通道管理,缓冲区是10
	tasks := make(chan string, taskLoad)

	//启动4个goroutines来处理工作
	wg.Add(numberGoroutines) //加入计数信号量
	for i := 1; i <= numberGoroutines; i++ {
		go worker(tasks, i)
	}

	//主goroutine将10个字符串发送到通道,模拟分发给子goroutine的工作
	for j := 1; j <= taskLoad; j++ {
		tasks <- fmt.Sprintf("Task: %d", j)
	}
	//发送完成后,把通道关闭
	close(tasks)
	//如果一直往通道塞,子goroutine就可以一直工作,可以当队列用
	// for {
	// 	tasks <- fmt.Sprintf("Task: %d", rand.Int63n(10000000000))
	// }

	//等待所有goroutines完成
	wg.Wait()
}

//处理工作
func worker(tasks chan string, worker int) {
	defer wg.Done()
	//无限循环处理接收到的工作,可以处理完一个以后继续处理下一个
	for {
		//从已经关闭的通道中,依然可以接收数据,并且返回一个通道类型的零值,如果一个都没接收到的时候会阻塞
		//接收到一个以后,会继续往下执行
		task, ok := <-tasks
		//判断通道是否清空并关闭
		if !ok {
			fmt.Printf("Worker: %d:关闭\n", worker)
			//直接退出这个goroutine
			return
		}
		//正式开始工作
		fmt.Printf("Worker: %d:开始工作\n", worker)
		//用随机睡眠来模拟执行中
		sleep := rand.Int63n(100)
		time.Sleep(time.Duration(sleep) * time.Millisecond)
		//显示完成了
		fmt.Printf("Worker: %d :完成 %s \n", worker, task)
	}
}