概要

轻量的基于 golang 的 web 开发实践.

golang 上手简单, 第三方库丰富, 对于业务没那么复杂的项目, 作为 API 的后端也是不错的选择. 下面是对 golang 作为 API 后端的 web 开发实践总结.

开发

API 后端的功能模块基本已经固定, 基于自己的项目, 主要使用了以下模块:

web 框架: 整个方案的核心
数据库: orm 框架
认证: 访问的安全
日志: 辅助调试和运维
配置: 提高服务的灵活性
静态文件服务: 部署打包后的前端
上传/下载: 其实也是 web 框架提供的功能, 单独提出来是因为和一般的 JSON API 不太一样

web 框架

golang 的 API 框架有很多, 我在项目中选择了 gin 框架. 当时是出于以下几点考虑:

成熟度: gin 早就进入 v1 稳定版, 使用的项目也很多, 成熟度没有问题
性能: gin 的性能在众多 golang web 框架中不是最好的, 但也不差, 具体可以参见 gin 的 README
活跃度: github 上的 commit 可以看出, gin 虽然很稳定, 更新频率还可以
周边支持: gin 的插件非常多, 还有个 contrib 项目, 常用的各种插件基本都有, 另外, gin 的插件写起来也很简单

虽然选择了 gin, 但是本文中使用的各个模块都不是强依赖 gin 的, 替换任何一个模块的代价都不会太大.

gin 的使用很简单, 主要代码如下:

r := gin.Default()
if gin.Mode() == "debug" {
  r.Use(cors.Default())  // 在 debug 模式下, 允许跨域访问
}

// ... 设置路由的代码

if err := r.Run(":" + strconv.Itoa(port)); err != nil {
  log.Fatal(err)
}

数据库

数据库这层, 选用了 beego ORM 框架, 它的文档比较好, 对主流的几种关系数据库也都支持. 表结构的定义:

type User struct {
  Id       string     `orm:"pk" json:"id"`
  UserName string     `orm:"unique" json:"username"`
  Password string     `json:"password"`

  CreateAt time.Time `orm:"auto_now_add"`
  UpdateAt time.Time `orm:"auto_now"`
}

func init() {
  orm.RegisterModel(new(User))
}

数据库的初始化:

// mysql 配置, postgresql 或者 sqlite 使用其他驱动
orm.RegisterDriver("default", orm.DRMySQL) // 注册驱动
var conStr = fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%d)/%s?charset=utf8&loc=Local",
  c.DB.UserName, c.DB.Password, c.DB.Host, c.DB.Port, c.DB.DBName)
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", conStr)

// sync database
orm.RunSyncdb("default", false, false)

认证

认证采用 jwt token, 使用了 gin-jwt 中间件. 加了认证中间件之后, 可以配置路由是否需要认证:

authMiddleware := controller.JwtMiddleware()

// *不需要* 认证的路由
r.POST("/register", controller.Register)
r.POST("/login", authMiddleware.LoginHandler)

// *需要* 认证的路由
authRoute := r.Group("/auth")
authRoute.Use(authMiddleware.MiddlewareFunc())
{
  authRoute.GET("/test", func(c *gin.Context) { fmt.Println("hello") })
}

日志

项目不是很复杂, 日志采用了文件的方式, 选择了 beego logs 模块. 虽然使用了 beego logs, 但是为了方便以后替换 logs 模块, 在 beego logs 又封装了一层.

// Logger
type Logger interface {
  Debug(format string, v ...interface{})
  Info(format string, v ...interface{})
  Warn(format string, v ...interface{})
  Error(format string, v ...interface{})
}

// 支持 console 和 file 2 种类型的 log
func InitLogger(level, logType, logFilePath string) error {
  consoleLogger = nil
  fileLogger = nil

  if logType == ConsoleLog {
    consoleLogger = NewConsoleLogger(level)  // 这里实际是通过 beego logs 来实现功能的
  } else if logType == FileLog {
    fileLogger = NewFileLogger(logFilePath, level)  // 这里实际是通过 beego logs 来实现功能的
  } else {
    return fmt.Errorf("Log type is not valid\n")
  }

  return nil
}

配置

配置采用 toml 格式, 配置文件中一般存放不怎么改变的内容, 改动比较频繁的配置还是放在数据库比较好.

import (
  "github.com/BurntSushi/toml"
)

type Config struct {
  Server serverConfig `toml:"server"`
  DB     dbConfig     `toml:"db"`
  Logger loggerConfig `toml:"logger"`
  File   fileConfig   `toml:"file"`
}

type serverConfig struct {
  Port int `toml:"port"`
}

type dbConfig struct {
  Port     int    `toml:"port"`
  Host     string `toml:"host&

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