需求和思路

在一般的小项目或者一个小软件,例如客户端之类的小程序中,可能会需要数据的持久化.但是使用一般的数据库(Mysql)之类的不合适.使用sqlite3这种嵌入式的是个较好的方法,但是Go语言中sqlite3的库是C语言的,Cgo不支持跨平台编译.正是由于这种需求,才想到使用json格式将数据直接保存在文件中.
具体的思路是怎么样呢? 在Go语言中如果要将数据转化成json格式的话,有两种格式 struct 和 map. 如果同时需要增删查改功能的话,将map作为中间格式是比较合适的.接下来我们就来实现它.

查询操作

这种操作的实现比较简单,直接将文件中的数据读取出来,使用json库反序列化就可以了. 代码如下 :

type Product struct {
    Name string `json:"name"`
    Num  int    `json:"num"`
}

func findAll() {
    ps := make([]Product, 0)

    data, err := ioutil.ReadFile("./index.json")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 这里参数要指定为变量的地址
    err = json.Unmarshal(data, &ps)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println(ps)
}

添加操作

添加的实现实在查询的基础上的,我们需要先查询文件中的数据库,并转化为map格式,再将struct也转化为map格式(这里要使用反射),合并map,json序列化,最后保存在文件中.代码如下:

func create() {
    fields := make([]map[string]interface{}, 0)
    
    p1 := &Product{
        Name: "Blog",
        Num:  2,
    }
    
    _, _ = json.Marshal(p1)
    // 读取文件中的数据,保存为map格式
    data, _ := ioutil.ReadFile("./index.json")
    err := json.Unmarshal(data, &fields)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    // 使用反射将struct转化为map
    tp := reflect.TypeOf(p1).Elem()
    vp := reflect.ValueOf(p1).Elem()
    field := make(map[string]interface{}, 0)
    for i := 0; i < tp.NumField(); i++ {
        field1 := tp.Field(i)
        field2 := vp.Field(i)
        key := field1.Tag.Get("json")
        field[key] = field2.Interface()
    }
    // 合并map
    fields = append(fields, field)
    
    // 写入文件
    out, _ := json.Marshal(fields)
    _ = ioutil.WriteFile("./index.json", out, 0755)
}

条件查询

思路: 将struct转化为map,根据输入的条件查询.查询的结果转化为struct.代码如下:

func FindOne() {
    product := &Product{}

    p1 := &Product{
        Name: "John",
        Num:  23,
    }

    // 使用反射将struct转化为map
    tp := reflect.TypeOf(p1).Elem()
    vp := reflect.ValueOf(p1).Elem()
    field := make(map[string]interface{}, 0)
    for i := 0; i < tp.NumField(); i++ {
        field1 := tp.Field(i)
        field2 := vp.Field(i)
        key := field1.Tag.Get("json")
        switch field2.Kind() {
        case reflect.Int:
            field[key] = float64(field2.Interface().(int))
        case reflect.Int8:
            field[key] = float64(field2.Interface().(int8))
        case reflect.Int16:
            field[key] = float64(field2.Interface().(int16))
        case reflect.Int32:
            field[key] = float64(field2.Interface().(int32))
        case reflect.Int64:
            field[key] = float64(field2.Interface().(int64))
        case reflect.Uint:
            field[key] = float64(field2.Interface().(uint))
        case reflect.Uint8:
            field[key] = float64(field2.Interface().(uint8))
        case reflect.Uint16:
            field[key] = float64(field2.Interface().(uint16))
        case reflect.Uint32:
            field[key] = float64(field2.Interface().(uint32))
        case reflect.Uint64:
            field[key] = float64(field2.Interface().(uint64))
        case reflect.Float32:
            field[key] = float64(field2.Interface().(float32))
        case reflect.Float64:
            field[key] = field2.Interface()
        default:
            field[key] = field2.Interface()
        }
    }

    _, _ = json.Marshal(p1)
    // 读取文件中的数据,保存为map格式
    // 数据转化为map时,数值类型的统一变成float64
    data, _ := ioutil.ReadFile("./index.json")
    fields := make([]map[string]interface{}, 0)
    err := json.Unmarshal(data, &fields)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 查询的条件
    columns := []string{"name", "num"}
    length := len(columns)
    for _, item := range fields {
        for i := 0; i < length; i++ {
            // 这里的比较需要改进
            if item[columns[i]] != field[columns[i]] {
                break