基础概念
进程与线程
进程是一次程序在操作系统执行的过程，需要消耗一定的CPU、时间、内存、IO等。每个进程都拥有着独立的内存空间和系统资源。进程之间的内存是不共享的。通常需要使用 IPC 机制进行数据传输。进程是直接挂在操作系统上运行的，是操作系统分配硬件资源的最小单位。
线程是进程的一个执行实体，一个进程可以包含若干个线程。线程共享进程的内存空间和系统资源。线程是 CPU 调度的最小单位。因为线程之间是共享内存的，所以它的创建、切换、销毁会比进程所消耗的系统资源更少。
举一个形象的例子：一个操作系统就相当于一支师级编制的军队作战，一个师会把手上的作战资源独立的分配各个团。而一个团级的编制就相当于一个进程，团级内部会根据具体的作战需求编制出若干的营连级，营连级会共享这些作战资源，它就相当于是计算机中的线程。
什么是协程
协程是一种更轻量的线程，被称为用户态线程。它不是由操作系统分配的，对于操作系统来说，协程是透明的。协程是程序员根据具体的业务需求创立出来的。一个线程可以跑多个协程。协程之间切换不会阻塞线程，而且非常的轻量，更容易实现并发程序。Golang 中使用 goroutine 来实现协程。
并发与并行
可以用一句话来形容：多线程程序运行在单核CPU上，称为并发；多线程程序运行在多核CPU上，称为并行。
Goroutine
Golang 中开启协程的语法非常简单，使用 Go 关键词即可：
func main() {
go hello()
fmt.Println("主线程结束")
}
func hello() {
fmt.Println("hello world")
}
// 结果
主线程结束程序打印结果并非是我们想象的先打印出 “hello world”，再打印出 “主线程结束”。这是因为协程是异步执行的，当协程还没有来得及打印，主线程就已经结束了。我们只需要在主线程中暂停一秒就可以打印出想要的结果。
func main() {
go hello()
time.Sleep(1 * time.Second) // 暂停一秒
fmt.Println("主线程结束")
}
// 结果
hello world
主线程结束这里的一次程序执行其实是执行了一个进程，只不过这个进程就只有一个线程。
在 Golang 中开启一个协程是非常方便的，但我们要知道并发编程充满了复杂性与危险性，需要小心翼翼的使用，以防出现了不可预料的问题。
编写一个简单的并发程序
用来检测各个站点是否能响应：
func main() {
start := time.Now()
apis := []string{
"https://management.azure.com",
"https://dev.azure.com",
"https://api.github.com",
"https://outlook.office.com/",
"https://api.somewhereintheinternet.com/",
"https://graph.microsoft.com",
}
for _, api := range apis {
_, err := http.Get(api)
if err != nil {
fmt.Printf("响应错误: %s\n", api)
continue
}
fmt.Printf("成功响应: %s\n", api)
}
elapsed := time.Since(start) // 用来记录当前进程运行所消耗的时间
fmt.Printf("主线程运行结束，消耗 %v 秒!\n", elapsed.Seconds())
}
// 结果
成功响应: https://management.azure.com
成功响应: https://dev.azure.com
成功响应: https://api.github.com
成功响应: https://outlook.office.com/
响应错误: https://api.somewhereintheinternet.com/
成功响应: https://graph.microsoft.com
主线程运行结束，消耗 5.4122892 秒!我们检测六个站点一个消耗了5秒的时间，假设现在需要对一百个站点进行检测，那么这个过程就会耗费大量的时间，这些时间都被消耗到了 http.Get(api) 这里。
在 http.get(api) 还没有获取到结果时，主线程会等待请求的响应，会阻塞在这里。这时候我们就可以使用协程来优化这段代码，将各个网络请求的检测变成异步执行，从而减少程序响应的总时间。
func main() {
...
for _, api := range apis {
go checkApi(api)
}
time.Sleep(3 * time.Second) // 等待三秒，不然主线程会瞬间结束，导致协程被杀死
...
}
func checkApi(api string) {
_, err := http.Get(api)
if err != nil {
fmt.Printf("响应错误: %s\n", api)
return
}
fmt.Printf("成功响应: %s\n", api)
}
// 结果
响应错误: https://api.somewhereintheinternet.com/
成功响应: https://api.github.com
成功响应: https://graph.microsoft.com
成功响应: https://management.azure.com
成功响应: https://dev.azure.com
成功响应: https://outlook.office.com/
主线程运行结束，消耗 3.0013905 秒!可以看到，使用 goroutine 后，除去等待的三秒钟，程序的响应时间产生了质的变化。但美中不足的是，我们只能在原地傻傻的等待三秒。那么有没有一种方法可以感知协程的运行状态，当监听到协程运行结束时再优雅的关闭主线程呢？
sync.waitgroup
sync.waitgroup 可以完成我们的”优雅小目标“。 sync.waitgroup 是 goroutine 的一个“计数工具”，通常用来等待一组 goroutine 的执行完成。当我们需要监听协程是否运行完成就可以使用该工具。sync.waitgroup 提供了三种方法：
-
Add(n int)：添加 n 个goroutine 到 WaitGroup 中，表示需要等待 n 个 goroutine 执行完成。
-
Done()：每个 goroutine 执行完成时调用 Done 方法，表示该 goroutine 已完成执行，相当于把计数器 -1。
-
Wait()：主线程调用 Wait 方法来等待所有 goroutine 执行完成，会阻塞到所有的 goroutine 执行完成。
我们来使用 sync