在我们的Java项目中，批量更新是指在一个事务中更新大批量数据，批量删除是指在一个事务中删除大批量数据。批量删除虽然在Hibernate里也可以实现，但因 Hibernate的实现机制是一个一个删除，在数量大的情况下很影响效率;其实Hibernate提供的JDBC接口，可以方便的进行批量的更新和删除。

　　以下程序直接通过Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年龄大于零的所有记录的AGE字段：

　　tx = session.beginTransaction();

　　Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();

　　while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();

　　customer.setAge(customer.getAge()+1);

　　}

　　tx.commit();

　　session.close();

　　如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录，那么Session的find()方法会一下子加载1万个Customer对象到内存。当执行tx.commit()方法时，会清理缓存，Hibernate执行1万条更新CUSTOMERS表的update语句：

　　update CUSTOMERS set AGE= …. where ID=i;

　　update CUSTOMERS set AGE= …. where ID=j;

　　……

　　update CUSTOMERS set AGE= …. where ID=k;

　　以上批量更新方式有两个缺点：

　　(1)占用大量内存，必须把1万个Customer对象先加载到内存，然后一一更新它们。

　　(2)执行的update语句的数目太多，每个update语句只能更新一个Customer对象，必须通过1万条update语句才能更新一万个Customer对象，频繁的访问数据库，会大大降低应用的性能。

　　为了迅速释放1万个Customer对象占用的内存，可以在更新每个Customer对象后，就调用Session的evict()方法立即释放它的内存：

　　tx = session.beginTransaction();

　　Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();

　　while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();

　　customer.setAge(customer.getAge()+1);

　　session.flush();session.evict(customer);

　　}

　　tx.commit();session.close();