模型学习记录篇,仅仅自己学习时做的记录!!!

实现模型变更的三个步骤：

• 修改你的模型（在models.py文件中）。
• 运行python manage.py makemigrations ，为这些修改创建迁移文件
• 运行python manage.py migrate ，将这些改变更新到数据库中。

模型字段类型:

1. AutoField自增字段   一个IntegerField 根据实际ID自动增长.
2. BigIntegerField   一个64位整数, 这个字段默认的表单组件是一个TextInput.
3. BinaryField     一个用来存储原始二进制码的Field.
4. BooleanField    
5. CharField  class CharField(max_length=None[, **options]), 存储从小到很大各种长度的字符串的地方, 默认的表单样式是 TextInput.
6. CommaSeparatedIntegerField  一个逗号分隔的整数字段。
7. DateField   一个使用Python的datetime.date实例表示的日期.
8. DateTimeField   通过Pythondatetime.datetime实例表示的日期和时间.
9. DecimalField   十进制浮点数,表示python中 Decimal 的一个实例.
10. DurationField   用作存储一段时间的字段类型 - When used on PostgreSQL, the data type used is an interval
11. EmailField  that the value is a valid email address
12. FileField  一个上传文件的字段

a)    FileField and FieldFile

1. FilePathField   一个 CharField ，内容只限于文件系统内特定目录下的文件名。
2. FloatField   通过一个浮动实例表示Python中的浮点数。
3. ImageField
4. IntegerField   一个整数。从 -2147483648 到 2147483647 范围内的值是合法的。默认的表单输入工具是TextInput.
5. IPAddressField
6. GenericIPAddressField
7. NullBooleanField
8. PositiveIntegerField  跟IntegerField一样,但必须是大于等于0,从0到147483647 范围内的值是合法的。
9. PositiveSmallIntegerField   跟PositiveIntegerField一样,但只只允许在0到32767范围内
10. SlugField
11. SmallIntegerField  跟IntegerField一样,范围从-32768到32767范围内是合法的
12. TextField   大的文本字段,默认表单是Textarea.
13. TimeField   时间字段,类似于DateField和DateTimeField
14. URLField
15. UUIDField

模型执行查询

注:模型执行查询语句写在view中函数中

基础：

• 每个模型都是django.db.models.Model 的一个Python 子类。
• 模型的每个属性都表示数据库中的一个字段。
• Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API；详见执行查询。

 

通过模型中的管理器构造一个查询集，来从你的数据库中获取对象。

从SQL 的角度，查询集和SELECT 语句等价，过滤器是像WHERE 和LIMIT 一样的限制子句。你可以从模型的管理器那里取得查询集。每个模型都至少有一个管理器，它默认命名为objects。通过模型类来直接访问它，

一般查询集(相当于select * from LOrder):

LOrder.objects #模型管理器, 通过模型中的管理器构造一个查询集，来从你的数据库中获取对象.

注: 可以在每个模型类中重命名它们。在模型中定义一个值为models.Manager()的属性，来重命名管理器。

LOrder.objects.all() #获取一个表中所有对象,这是最简单的方式

过滤查询集 (相当于select * from LOrder where +条件语句):

LOrder.objects.filter(查询参数) #获取一个表中满足查询参数的对象,

例: LOrder.objects.filter(serv_id='121768152983'),意为查询LOrder数据标识serv_id字段下为121768152983的一行信息

LOrder.objects.exclude(查询参数) #获取一个表中不满足查询参数的对象,执行与filter相反的结果

注:了解上面两种模型执行查询方法后,可以试着链式查询方式

LOrder.objects.get(查询参数) #获取一个表中满足查询参数的单一对象,

值得注意的是，使用get() 和使用filter() 的切片[0] 有一点区别。如果没有结果满足查询，get() 将引发一个DoesNotExist 异常。这个异常是正在查询的模型类的一个属性 —— 所以在上面的代码中，如果没有主键为1 的Entry 对象，Django 将引发一个Entry.DoesNotExist。

类似地，如果有多条记录满足get() 的查询条件，Django 也将报错。这种情况将引发MultipleObjectsReturned，它同样是模型类自身的一个属性。

限制查询集(相当于select * from LOrder limit 10):

LOrder.objects.all()[1:10:2] #获取一个表中1到10行且每隔2行的对象

字段查询集:

LOrder.objects.filter(completed_time__lte='2015-12-01') #筛选出字段completed_time__lte小于2015-12-01的数据

LOrder.objects.filter(completed_time__gte='2015-12-01') #筛选出字段completed_time__lte大于2015-12-01的数据

注: exclude中lte是大于,gte是小于

LOrder.objects.filter(completed_time__exact='2014-11-21 17:29:21') #exact是精确匹配

LOrder.objects.filter(completed_time__contains ='2015') # contains是模糊匹配,相当于like’%2015%’

注:iexact,和icontains是不区分大小写,上面的区分大小写

注1: 一般来说，只有在“请求”查询集的结果时才会到数据库中去获取