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Python之路【第四篇】:Python基础之函数(一)
2019-08-15 00:10:20 】 浏览:109
Tags:Python 之路 四篇 :Python 基础 函数

函数的理解

面向过程:根据业务逻辑从上到下垒代码

函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可

函数作用是你的程序有良好的扩展性、复用性。

同样的功能要是用3次以上的话就建议使用函数。

特殊理解:

函数可以理解为一个一个的功能块,你把一个大的功能拆分成一块一块的,用某项功能的时候就去调用某个功能块即可!

函数可以理解为:乐高积木,给你一块一块的,你可以用这些积木块组成你想要的任何功能!

函数可以调用函数!主函数的作用就是把函数进行串联、调用!函数本身是不能自己执行的如果不调用就永不执行!

#---------------------------------------------------
def func1():
    pass
def func2(): pass def func3(): pass def func4(): pass func1() func2() func3() func4() if __name__ == '__main__': #调用上面的函数,判断了、循环了调用等! #函数里也可以调用函数例子:def func4(): #__name__ 这个是用来判断,如果你是把这个程序当模块导入的话它的__name__就等于这个程序的文件名,如果是手动执行这个脚本比如:python test.py 那么__name__就等于__main__ 所以,我们可以用他来做判断,如果你是手动执行我就调用函数执行if下面的语句,如果你是调用模块下面的if判断后面的语句就不执行!仅当模块使用! #如果函数当模块导入的时候,他导入的是函数的名称,内容没有被导入,当你去调用的时候他才会导入函数里的信息。

自定义函数

一、背景

在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发工程中比较常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下:

while True:
    if cpu利用率 > 90 %: # 发送邮件提醒  连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: # 发送邮件提醒  连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 内存占用 >80%: # 发送邮件提醒  连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接

 上面的代码就是面向过程的编程,但是如果报警多了的话成百的代码需要如何操作呢?复制粘贴就会显得自己low,该如何编写呢,请看下面的代码:

def 发送邮件(内容)
    #发送邮件提醒
 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 while True: if cpu利用率 > 90%: 发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%: 发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%: 发送邮件('内存报警')

 

第二个必然比第一个的重用性和可读性要好,其实就是函数式编程和面向过程编程的区别:

● 面向过程:更具需求一行一行垒加代码!逻辑乱、并切代码重复、不易修改重用性差!

● 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可

● 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发"更快更好更强"

二、函数式编程

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性:

# 语法

def 函数(参数1,参数2,参数3,....):
        ' ' '注释' ' ' 函数体 return 返回的值 #函数名的定义要能反映其意义 

函数的定义主要有如下要点:

● def 表示函数的关键字

● 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数

● 参数:为函数体提供数据

● 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如,发送邮件、计算出[11,22,45,56,45,]中的最大数等....

● 返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。

函数使用的原则:先定义,后调用

 

函数即"变量","变量"必须先定义后引用,未定义而直接函数,就相当于在引用一个不存在的变量名

#测试一
def func():
    print('from foo')
    bar()
func()   #报错

#测试二
def abc():
    print('from abc')
def func():
    print('from func')
    abc()
func() #正常

#测试三
def func():
    print('from func')
    abc()

def abc():
    print('from abc')
func() #不会报错

#结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用
#我们在使用函数时,一定要明确的区分定义阶段和调用阶段

#定义阶段:
def func():
    print('from func')
    abc()

def abc():
    print('from abc')
#调用阶段
func()

 函数在定义阶段都干了哪些事?

#只检测语法,不执行代码
也就说,语法错误在函数定义阶段就会检测出来,而代码的逻辑错误只有在执行的时候才会知道

 定义函数的三种形式

#1、无参:应用场景仅仅只是执行一些操作,比如与用户交互,打印
#2、有参:需要根据外部传进来的参数,才能执行相应的逻辑,比如统计长度,求最大值最小值
#3、空函数:设计代码结构

1、返回值

函数式一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。

def test():
    '''
    2*x+1
    :param x:整形数字
    :return: 返回计算结果
    ''' x=3 y=2*x+1 return y a = test() print(a)

 

def  发送短信():
    发送短信的代码..:

    if 发送成功: return True else: return False while True: # 每次执行发送短信函数,都会将返回值自动赋值给result # 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作  result = 发送短信() if result == False: 记录日志,短信发送失败....

2、参数

1、形参与实参

#形参即变量名,实参即变量值,函数调用时,将值绑定到变量名上,函数调用结束,解除绑定

 

2、具体应用

 

#1、位置参数:按照从左到右的顺序定义的参数
        位置形参:必选参数
        位置实参:按照位置给形参传值
#2、关键字参数:安装key=value的形式定义的实参
 无需按照位置为形象传值 注意的问题: 1、关键字实参必须在位置实参右面 2、对同一个形参不能重复传值 #3、默认参数:形参在定义时就已经为其赋值  可以传值也可以不传值,经常需要变得参数定义成位置形参,变成较小的参数定义成默认参数(形参) 注意的问题: 1、只在定义时赋值一次 2、默认参数的定义应该在位置形参右面 3、默认参数通常应该定义成不可变类型 #4、可变长参数:  可变长指的是实参值的个数不固定 而实参有按位置和按关键字两种形式定义,针对这两种形式的可变长,形参对应有两种解决方案来完整地存放它们,分别是*args,**kwargs # ########### *args ###############  
		
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