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Scala 函数式编程(一)
2019-09-03 03:46:48 】 浏览:33
Tags:Scala 函数 编程

将函数赋值给变量

// Scala中的函数是一等公民,可以独立定义,独立存在,而且可以直接将函数作为值赋值给变量

// Scala的语法规定,将函数赋值给变量时,必须在函数后面加上空格和下划线

 

def sayHello(name: String) { println("Hello, " + name) }

val sayHelloFunc = sayHello _

sayHelloFunc("leo")

 

 

 匿名函数

// Scala中,函数也可以不需要命名,此时函数被称为匿名函数。// 可以直接定义函数之后,将函数赋值给某个变量;也可以将直接定义的匿名函数传入其他函数之中

// Scala定义匿名函数的语法规则就是,(参数名: 参数类型) => 函数体

// 这种匿名函数的语法必须深刻理解和掌握,在spark的中有大量这样的语法,如果没有掌握,是看不懂spark源码的

 

val sayHelloFunc = (name: String) => println("Hello, " + name)

 

 

高阶函数

// Scala中,由于函数是一等公民,因此可以直接将某个函数传入其他函数,作为参数。这个功能是极其强大的,也是Java这种面向对象的编程语言所不具备的。

// 接收其他函数作为参数的函数,也被称作高阶函数(higher-order function

val sayHelloFunc = (name: String) => println("Hello, " + name)

def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) }

greeting(sayHelloFunc, "leo")

 

Array(1, 2, 3, 4, 5).map((num: Int) => num * num)

 

// 高阶函数的另外一个功能是将函数作为返回值

def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name)

val greetingFunc = getGreetingFunc("hello")

greetingFunc("leo")

 

高阶函数的类型推断

 

// 高阶函数可以自动推断出参数类型,而不需要写明类型;而且对于只有一个参数的函数,还可以省去其小括号;如果仅有的一个参数在右侧的函数体内只使用一次,则还可以将接收参数省略,并且将参数用_来替代

// 诸如3 * _的这种语法,必须掌握!!spark源码中大量使用了这种语法!

 

def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) }

greeting((name: String) => println("Hello, " + name), "leo")

greeting((name) => println("Hello, " + name), "leo")

greeting(name => println("Hello, " + name), "leo")

 

def triple(func: (Int) => Int) = { func(3) }

triple(3 * _)

 

Scala的常用高阶函数

// map: 对传入的每个元素都进行映射,返回一个处理后的元素

Array(1, 2, 3, 4, 5).map(2 * _)

 

// foreach: 对传入的每个元素都进行处理,但是没有返回值

(1 to 9).map("*" * _).foreach(println _)

 

// filter: 对传入的每个元素都进行条件判断,如果对元素返回true,则保留该元素,否则过滤掉该元素

(1 to 20).filter(_ % 2 == 0)

 

// reduceLeft: 从左侧元素开始,进行reduce操作,即先对元素1和元素2进行处理,然后将结果与元素3处理,再将结果与元素4处理,依次类推,即为reducereduce操作必须掌握!spark编程的重点!!!

// 下面这个操作就相当于1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9

(1 to 9).reduceLeft( _ * _)

 

// sortWith: 对元素进行两两相比,进行排序

Array(3, 2, 5, 4, 10, 1).sortWith(_ < _)

 

闭包

// 闭包最简洁的解释:函数在变量不处于其有效作用域时,还能够对变量进行访问,即为闭包

 

def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name)

val greetingFuncHello = getGreetingFunc("hello")

val greetingFuncHi = getGreetingFunc("hi")

 

// 两次调用getGreetingFunc函数,传入不同的msg,并创建不同的函数返回

// 然而,msg只是一个局部变量,却在getGreetingFunc执行完之后,还可以继续存在创建的函数之中;greetingFuncHello("leo"),调用时,值为"hello"msg被保留在了函数体内部,可以反复的使用

// 这种变量超出了其作用域,还可以使用的情况,即为闭包

 

// Scala通过为每个函数创建对象来实现闭包,实际上对于getGreetingFunc函数创建的函数,msg是作为函数对象的变量存在的,因此每个函数才可以拥有不同的msg

 

// Scala编译器会确保上述闭包机制

 

SAM转换

// Java中,不支持直接将函数传入一个方法作为参数,通常来说,唯一的办法就是定义一个实现了某个接口的类的实例对象,该对象只有一个方法;而这些接口都只有单个的抽象方法,也就是single abstract method,简称为SAM

 

// 由于Scala是可以调用Java的代码的,因此当我们调用Java的某个方法时,可能就不得不创建SAM传递给方法,非常麻烦;但是Scala又是支持直接传递函数的。此时就可以使用Scala提供的,在调用Java方法时,使用的功能,SAM转换,即将SAM转换为Scala函数

 

// 要使用SAM转换,需要使用Scala提供的特性,隐式转换

 

import javax.swing._

import java.awt.event._

 

val button = new JButt
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