related_name

　　反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换 表名，例如：

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price") 

五 聚合查询、分组查询、F查询和Q查询

聚合

　　aggregate(*args, **kwargs)

# 计算所有图书的平均价格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #或者给它起名字：aggretate(a=Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

　　aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

　　如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))  #count('id'),count(1)也可以统计个数,Book.objects.all().aggregete和Book.objects.aggregate()，都可以
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分组

###################################－－单表分组查询－－#######################################################

查询每一个部门名称以及对应的员工数

emp:

id  name age   salary    dep
1   alex  12   2000     销售部
2   egon  22   3000     人事部
3   wen   22   5000     人事部


sql语句:
select dep,Count(*) from emp group by dep;

ORM:
emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id") #注意：annotate里面必须写个聚合函数，不然没有意义，并且必须有个别名=，别名随便写，但是必须有，用哪个字段分组，values里面就写哪个字段,annotate其实就是对分组结果的统计，统计你需要什么。'''　　select dep,count('id') as c from emp grouby dep;  #原生sql语句中的as c，不是必须有的'''

###################################－－多表分组查询－－###########################


多表分组查询：

查询每一个部门名称以及对应的员工数


emp:

id  name age   salary   dep_id
1   alex  12   2000       1
2   egon  22   3000       2
3   wen   22   5000       2


dep

id   name 
1    销售部
2    人事部



emp－dep:

id  name age   salary   dep_id   id   name 
1   alex  12   2000       1      1    销售部
2   egon  22   3000       2      2    人事部
3   wen   22   5000       2      2    人事部


sql语句:
select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id

ORM:
dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")
ret = models.Emp.objects.values('dep_id','name').annotate(a=Count(1)) '''  SELECT `app01_emp`.`dep_id`, `app01_emp`.`name`, COUNT(1) AS `a` FROM `app01_emp` GROUP BY `app01_emp`.`dep_id`, `app01_emp`.`name`'''#<QuerySet [{'dep_id': 1, 'name': 'alex', 'a': 1}, {'dep_id': 2, 'name': 'egon', 'a': 1}, {'dep_id': 2, 'name': 'wen', 'a': 1}]>,注意，这里如果你写了其他字段，那么只有这两个字段重复，才算一组，合并到一起来统计个数
 

class Emp(models.Model):
    name=models.CharField(max_length=32)
    age=models.IntegerField()
    salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    dep=models.CharField(max_length=32)
    province=models.CharField(max_length=32)