1、什么是大数据
基本概念
《数据处理》
在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！
处理海量数据的核心技术：
海量数据存储：分布式
海量数据运算：分布式
这些核心技术的实现是不需要用户从零开始造轮子的
存储和运算，都已经有大量的成熟的框架来用
存储框架：
HDFS——分布式文件存储系统（HADOOP中的存储框架）
HBASE——分布式数据库系统
KAFKA——分布式消息缓存系统(实时流式数据处理场景中应用广泛)
运算框架：（要解决的核心问题就是帮用户将处理逻辑在很多机器上并行）
MAPREDUCE—— 离线批处理/HADOOP中的运算框架
SPARK —— 离线批处理/实时流式计算
STORM —— 实时流式计算
辅助类的工具（解放大数据工程师的一些繁琐工作）：
HIVE —— 数据仓库工具：可以接收sql，翻译成mapreduce或者spark程序运行
FLUME——数据采集
SQOOP——数据迁移
ELASTIC SEARCH —— 分布式的搜索引擎
.......
换个角度说，大数据是：
1、有海量的数据
2、有对海量数据进行挖掘的需求
3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、flink、tez、impala......）
大数据在现实生活中的具体应用
数据处理的最典型应用：公司的产品运营情况分析
电商推荐系统：基于海量的浏览行为、购物行为数据，进行大量的算法模型的运算，得出各类推荐结论，以供电商网站页面来为用户进行商品推荐
精准广告推送系统：基于海量的互联网用户的各类数据，统计分析，进行用户画像（得到用户的各种属性标签），然后可以为广告主进行有针对性的精准的广告投放
2、什么是hadoop
hadoop中有3个核心组件：
分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上
分布式运算编程框架：MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算
分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源
3、hdfs整体运行机制
hdfs：分布式文件系统
hdfs有着文件系统共同的特征：
1、有目录结构，顶层目录是： /
2、系统中存放的就是文件
3、系统可以提供对文件的：创建、删除、修改、查看、移动等功能
hdfs跟普通的单机文件系统有区别：
1、单机文件系统中存放的文件，是在一台机器的操作系统中
2、hdfs的文件系统会横跨N多的机器
3、单机文件系统中存放的文件，是在一台机器的磁盘上
4、hdfs文件系统中存放的文件，是落在n多机器的本地单机文件系统中（hdfs是一个基于linux本地文件系统之上的文件系统）
hdfs的工作机制：
1、客户把一个文件存入hdfs，其实hdfs会把这个文件切块后，分散存储在N台linux机器系统中（负责存储文件块的角色：data node）<准确来说：切块的行为是由客户端决定的>
2、一旦文件被切块存储，那么，hdfs中就必须有一个机制，来记录用户的每一个文件的切块信息，及每一块的具体存储机器（负责记录块信息的角色是：name node）
3、为了保证数据的安全性，hdfs可以将每一个文件块在集群中存放多个副本（到底存几个副本，是由当时存入该文件的客户端指定的）
综述：一个hdfs系统，由一台运行了namenode的服务器，和N台运行了datanode的服务器组成！
4、搭建hdfs分布式集群
4.1 hdfs集群组成结构：
4.2 安装hdfs集群的具体步骤：
一、首先需要准备N台linux服务器
学习阶段，用虚拟机即可！
先准备4台虚拟机：1个namenode节点 + 3 个datanode 节点
二、修改各台机器的主机名和ip地址
主机名：hdp-01 对应的ip地址：192.168.33.61
主机名：hdp-02 对应的ip地址：192.168.33.62
主机名：hdp-03 对应的ip地址：192.168.33.63
主机名：hdp-04 对应的ip地址：192.168.33.64
三、从windows中用CRT软件进行远程连接
在windows中将各台linux机器的主机名配置到的windows的本地域名映射文件中：
c:/windows/system32/drivers/etc/hosts
| 192.168.33.61 hdp-01 192.168.33.62 hdp-02 192.168.33.63 hdp-03 192.168.33.64 hdp-04 |
用crt连接上后，修改一下crt的显示配置（字号，编码集改为UTF-8）：
四、配置linux服务器的基础软件环境
l 防火墙
关闭防火墙：service iptables stop
关闭防火墙自启： chkconfig iptables off
l 安装jdk：（hadoop体系中的各软件都是java开发的）
1) 利用alt+p 打开sftp窗口，然后将jdk压缩包拖入sftp窗口
2) 然后在linux中将jdk压缩包解压到/root/apps 下
3) 配置环境变量：JAVA_HOME PATH
vi /etc/profile 在文件的最后，加入：
| export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_60 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin |
4) 修改完成后，记得 source /etc/profile使配置生效
5)