一. 准备工作

　　1. 本文参考 J2EE企业级应用架构

 

二. 架构发展

　　1. 原始版

　　　　　　　　　　　　　　　

 

　　用户+服务器【单台虚拟机】+数据库【mysql或者oracle】，用户访问量比较少。
    
　　特点：单节点【只有一台机器】，几乎无容灾【如果机器挂了只能重启】，负载能力低【访问量比较少】，维护简单【只有一台服务器，所以对应用监控比较简单，数据库管理比较简单，企业部署成本比较低】

 

　　2. 动静分离版

　　　　　　　　　　　　　　

　　　　

　　加入Nginx，通过Nginx来访问静态资源，用户通过REST API来访问Web应用，通过ajax获取数据，提交数据，极大减少了和用户交互的流量，html、js、css大资源通过Nginx传送给用户，降低交互流量，Nginx还负责均衡，同时增加服务器部署，可以提高访问量。使用了框架spring，Struts，mybatis，节省开发时间。
    
　　特点：Nginx访问静态资源，Nginx负载均衡，应用分离，依赖框架，安全性低【暴露REST API】，Session 持久化问题【部署了多台服务器，Session持久化成为问题】。

 

　　3. 缓存版

　　　　　　　　　　　　

　　　　

    加入高速缓存，支持key-value形式的查询，可以达到6w/s查询量。基于请求的缓存，当http请求发起，先去查询高速是否有结果，没有的话，查询数据库，写入高速缓存，返回给用户；将Session存于高速缓存里头，当多台机器访问应用时，将session的id在高速缓存进行查询。

    特点：大量使用缓存、Nginx接收Https、Session 持久化、一致性问题【数据同步问题】、缓存失效问题【设置session失效时间】，虽然还存在后两者的问题，但是极大提高企业负载能力。

 

　　4. 分布式服务

　　　　　　　　

　　　　

    分布式架构，拆分业务功能，保证功能不变的情况下，将应用拆分前端web应用和后端服务，后端服务又拆分多个小应用，共同提供服务，将服务封装起来，提供逻辑。web如何将多个应用提供给远程调用，这时候就要提供服务总线\注册中心进行应用管理，例如分布式框架dubbo。

    特点：小型机虚拟化【将服务器部署在虚拟机中】、请求处理与业务拆分、应用服务化、同步异步拆分、数据库读写分离【查询映射到读库上】、运维难度大大增加。消息中间件：例如mq、Metaq中间件，将大量异步操作发送到中间件，后台均匀消费这些请求，同步异步拆分提升吞吐量。调度中间件：ScheduleX。

    缺点：当出现高并发的时候，对于小型机压力很大。

 

 

　　5. 弹性计算

　　　　　　　　

　　　　

    采用Docker容器级虚拟化，使得服务器资源实时分配。当负载大时候，docker虚拟并启动应用。新增Hadoop日志搜集平台，将日志写入日志平台。通过与Docker配合极大提高负载性能。

    特点：容器级虚拟化、应用资源动态分配、离线数据采集分析系统、数据库读写分离、硬件成本下降、异地容灾。数据库新增了于hadoop进行交互，极大提升了性能。