TOP

Spring Cloud Alibaba系列(五)sentinel实现服务限流降级(一)
2020-06-28 18:10:01 】 浏览:56次 本网站的内容取自网络,仅供学习参考之用,绝无侵犯任何人知识产权之意。如有侵犯请您及时与本人取得联系,万分感谢。
Tags:Spring Cloud Alibaba 系列 sentinel 实现 服务 降级

一、sentinel是什么

sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix,目前已停止更新了。现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j。当然还有我们今天学习的sentinel。

Sentinel 具有以下特征:

  • 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
  • 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运 行情况。
  • 广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
  • 完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

二、sentinel实现限流

2.1 安装sentinel控制台

这里我们直接下载jar包即可,下载后通过命令行启动:

java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
  • 默认端口:8080
  • 默认用户名:sentinel
  • 默认密码:sentinel

启动成功后,我们浏览器访问http://localhost:8080,出现如下界面。

2.2 微服务继承sentinel

  • 引入sentinel依赖
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  • 添加sentinel的相关配置
server:
  port: 7003
spring:
  application:
    name: sentinel-provider
  cloud:
	nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
  • 提供个接口用来测试限流
@SpringBootApplication
public class SentinelApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SentinelApplication.class, args);
    }
}

@RestController
class TestController{
    @GetMapping("/test")
    public String test(){
        return "hello! sentinel!";
    }
}

我们请求几次这个接口后,打开sentinel控制台,就可以实时监控到这个sentinel-provider服务接口调用情况了。

2.3 配置限流规则

我们这里做一个简单的规则配置:

  • 阀值类型:QPS

  • 单机阀值:2

意思就是:该接口每秒最多允许进入两个请求。

点击新增后,在流控规则里发现了一条规则:

现在,我们继续请求3次这个接口。第三次响应的内容如下:

Blocked by Sentinel (flow limiting)

我们打开控制台发现拒绝了一条请求。

三、Sentinel规则介绍

不管是限流还是降级,它都是按照某种规则进行的,下面具体介绍一下sentinel支持的几种规则。

3.1 流控规则

流量控制,其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标,当达到指定的阈值时

对流量进行控制,以避免被瞬时的流量高峰冲垮,从而保障应用的高可用性。

资源名:唯一名称,默认是请求路径,可自定义

针对来源:指定对哪个微服务进行限流,默认指default,意思是不区分来源,全部限制

阈值类型/单机阈值

  • QPS(每秒请求数量): 当调用该接口的QPS达到阈值的时候,进行限流

  • 线程数:当调用该接口的线程数达到阈值的时候,进行限流

3.2 降级规则

降级规则就是当满足什么条件时,对服务降级——即将请求转发到另外接口上,这个接口与业务无关,只是为了保证系统的完整性。

  • RT(平均响应时间) :当资源的平均响应时间超过阈值(以 ms 为单位)之后,资源进入准降级状态。如果接下来 1s 内持续进入 5 个请求,它们的 RT都持续超过这个阈值,那么在接下的时间窗口(以 s 为单位)之内,就会对这个方法进行服务降级。

    注意 Sentinel 默认统计的 RT 上限是 4900 ms,超出此阈值的都会算作 4900 ms,若需要变更此上限可以通过启动配置项 -Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx 来配置。

  • 异常比例:当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后,资源进入降级状态,即在接下的时间窗口(以 s 为单位)之内,对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 [0.0,1.0]。

  • 异常数 :当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行服务降级。注意由于统计时间窗口是分钟级别的,若时间窗口小于 60s,则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。

3.3 热点规则

热点规则允许将规则具体到参数上。

我们用个例子来看看效果。

  • 编写接口
@GetMapping("/myTest")
@SentinelResource("test3")
public String test123(String name,String age){
    return  name + "----"+ age;
}
  • 添加规则

  • 运行效果

结果显示,第一个参数被限流了,而第二个参数正常。

3.4 系统规则

系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制,从单台机器的总体 Load、RT、入口 QPS 、CPU使用率和线程数五个维度监控应用数据,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统保护规则是应用整体维度的,而不是资源维度的,并且仅对入口流量 (进入应用的流量) 生效。

首页 上一页 1 2 下一页 尾页 1/2/2
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇springcloud vue.js 前后分离 微.. 下一篇当我们创建HashMap时,底层到底做..

评论

验 证 码:
表  情:
内  容: