Databricks数据洞察 创建集群

操作步骤

1. 使用阿里云账号登录Databricks数据洞察控制台。
2. 在Databricks数据洞察控制台页面，选择所在的地域（Region）。
   创建的集群将会在对应的地域内，一旦创建后不能修改。
3. 在左侧导航栏中，单击集群。
4. 在集群管理页面，单击创建集群。
5. 设置基础信息。

   参数	描述
   集群名称	集群的名字。长度限制为1~64个字符，仅可使用中文、字母、数字、连接号（-）和下划线（_）。
   Knox账号	为了更好的安全性，Web UI访问（如Zeppelin Notebook、Spark UI、Ganglia UI）需要Knox账号和密码，来保障您的账号安全。若无RAM子账号，请前往RAM进行创建https://ram.console.aliyun.com/users/new
   Knox密码	两次确认Knox密码，登录Web UI时候使用，请您牢记。
   Databricks Runtime版本	Databricks Runtime的版本信息，版本号与Databricks官方保持一致，包含Scala和Spark的版本。版本详情请参见Databricks Runtime版本说明。
   Python版本	默认版本为Python 3。
   付费类型	目前支持的付费类型为按量付费。 即根据实际使用的小时数来支付费用，每小时计费一次。适合短期的测试任务或是灵活的动态任务。
   可用区	可用区为在同一地域下的不同物理区域，可用区之间内网互通。 一般选择默认的可用区即可，亦可选择与已购阿里云产品部署在同一个可用区。
   ECS实例	由Master和Worker两种类型的节点组成： Master节点：主要负责集群资源管理和作业调度。默认节点个数为1。 Worker节点：集群的计算节点，主要负责作业的执行。最小节点数量为3。

6. 设置高级信息。
   高级信息包括如下两方面：
   • Spark设置
     

     参数	描述
     Spark配置	输入Spark的配置信息。配置的属性值将会更改到spark-defaults.conf文件中。支持的配置列表为spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties
     环境变量	您可以自定义Spark执行的环境变量。配置的属性将会更新到spark-env.sh中。

   • 服务目录
     

     参数	描述
     类型	包括以下两种类型： 默认值 自定义
     OSS路径	该目录用来存放集群服务组件的临时文件等。 该目录会作为产品的根目录来使用。当用户有多个集群时，不需要为每个集群单独指定服务目录。不同Region需要有不同的服务目录，产品会为每个集群在服务目录下创建子目录，即 oss://${specified-bucket-or-dir}/ddi-${clusterid}/。

7. 阅读并勾选服务条款。
8. 单击创建。
   集群创建需要时间，当状态更新为
   空闲时表示创建成功，请您耐心等待。

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