5. 建立中间表，以空间换时间
在有些情况下，是可以通过建立中间表来加快查询速度的，详情可看文章开头的例子。
6. 用内存缓存数据，以空间换时间
将常用而且不常修改的数据加载到内存中，直接从内存查询则可。
可以使用热门的缓存技术，如Memcache、Redis、Ehcache等。
7. 使用其他辅助技术
Solr:一种基于Lucene的JAVA搜索引擎技术
大数据表的查询优化方案(二)
NT '成员表ID',
`name` varchar(128) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '成员姓名',
`age` int(32) DEFAULT NULL COMMENT '成员年龄',
PRIMARY KEY (`member_id`)
)
CREATE TABLE `member_introduction` (
`member_introduction_id` bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '成员介绍表ID',
`member_id` bigint(64) DEFAULT NULL COMMENT '成员ID',
`introduction` text COLLATE utf8_bin COMMENT '成员介绍',
PRIMARY KEY (`member_introduction_id`),
KEY `fk_member_id` (`member_id`),
CONSTRAINT `fk_member_id` FOREIGN KEY (`member_id`) REFERENCES `member` (`member_id`)
)