第0章：简介

第1章：阻塞队列BlockingQueue

第0节：札记

* BlockingQueue是一种特殊的Queue，若BlockingQueue是空的，
* 从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态直到BlocingkQueue进了新货才会被唤醒。
* 同样，如果BlockingQueue是满的任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态，
* 直到BlockingQueue里有新的空间才会被唤醒继续操作。
* BlockingQueue提供的方法主要有：
* add(anObject): 把anObject加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue可以容纳返回true，否则抛出IllegalStateException异常。
* offer(anObject)：把anObject加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue可以容纳返回true，否则返回false。
* put(anObject)：把anObject加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue没有空间，调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里有新的空间再继续。
* poll(time)：取出BlockingQueue里排在首位的对象，若不能立即取出可等time参数规定的时间。取不到时返回null。
* take()：取出BlockingQueue里排在首位的对象，若BlockingQueue为空，阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的对象被加入为止。
*
* 根据不同的需要BlockingQueue有4种具体实现：
* （1）ArrayBlockingQueue：规定大小的BlockingQueue，其构造函数必须带一个int参数来指明其大小。其所含的对象是以FIFO（先入先出）顺序排序的。
* （2）LinkedBlockingQueue：大小不定的BlockingQueue，若其构造函数带一个规定大小的参数，生成的BlockingQueue有大小限制，
* 若不带大小参数，所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定。其所含的对象是以FIFO（先入先出）顺序排序的。
* LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来，它们背后所用的数据结构不一样，
* 导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue，但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue。
* （3）PriorityBlockingQueue：类似于LinkedBlockingQueue，但其所含对象的排序不是FIFO，而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数所带的Comparator决定的顺序。
* （4）SynchronousQueue：特殊的BlockingQueue，对其的操作必须是放和取交替完成的。

第1节：实例

package com.mcc.core.test.thread;

import com.mcc.core.concurrent.ExecutorServiceUtils;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
* BlockingQueue的生产消费实例
*
* @author menergy
* DateTime: 13-12-30 下午2:05
*/
public class BlockingQueueTest {
public static void main(String args[]){
//原子计数器
final AtomicInteger productNum = new AtomicInteger(0);
//阻塞队列
final BlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue (3);
//final BlockingQueue blockingQueue = new LinkedBlockingQueue ();
//final BlockingQueue blockingQueue = new PriorityBlockingQueue ();
//final BlockingQueue blockingQueue = new SynchronousQueue ();


ExecutorService executorService = ExecutorServiceUtils.getExecutor("test", 2);
//生产
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
while (true) {
// 生产产品
productNum.getAndIncrement();
blockingQueue.put("产品--" + productNum.get());
System.out.println("生产产品："+ productNum.get() + ",阻塞队列："+ blockingQueue.toString());
// 休眠300ms
Thread.sleep(300);
}
} catch (InterruptedException ex) {
}
}
});
//消费
executorService.execute(new Runnable(){
@Override
public void run() {
try {
while (true) {
// 消费产品
String product = blockingQueue.take();
System.out.println("消费产品："+ product + ",阻塞队列："+ blockingQueue.toString());
// 休眠1000ms
Thread.sleep(1000);
}
} catch (InterruptedException ex) {
}
}
});
// 程序运行5s后，所有任务停止
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
}
executorService.shutdownNow();
System.out.println("main thread finished");
}
}

第2章：监视器Condition

第0节：札记

第1节：实例

package com.mcc.core.test.thread;

import com.mcc.core.concurrent.ExecutorServiceUtils;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.uti