jor GC/Full GC）：发生在老年代的GC，出现了Major GC，经常会伴随至少一次Minor GC。由于老年代中的对象生命周期比较长，因此Major GC并不频繁，一般都是等待老年代满了后才进行Full GC，而且其速度一般会比Minor GC慢10倍以上。另外，如果分配了Direct Memory，在老年代中进行Full GC时，会顺便清理掉Direct Memory中的废弃对象。

下面我们来看如下代码:

public class SlotGc{
	public static void main(String[] args){
		byte[] holder = new byte[32*1024*1024];
		System.gc();
	}
}

代码很简单，就是向内存中填充了32MB的数据，然后通过虚拟机进行垃圾收集。在Javac编译后，我们执行如下指令：java -verbose:gc SlotGc来查看垃圾收集的结果，得到如下输出信息：

[GC 208K->134K(5056K), 0.0017306 secs]

[Full GC 134K->134K(5056K), 0.0121194 secs]

[Full GC 32902K->32902K(37828K), 0.0094149 sec

注意第三行，“->”之前的数据表示垃圾回收前堆中存活对象所占用的内存大小，“->”之后的数据表示垃圾回收堆中存活对象所占用的内存大小，括号中的数据表示堆内存的总容量，0.0094149 sec 表示垃圾回收所用的时间。

从结果中可以看出，System.gc(（）运行后并没有回收掉这32MB的内存，这应该是意料之中的结果，因为变量holder还处在作用域内，虚拟机自然不会回收掉holder引用的对象所占用的内存。

我们把代码修改如下：

public class SlotGc{
	public static void main(String[] args){
		{
		byte[] holder = new byte[32*1024*1024];
		}
		System.gc();
	}
}

加入花括号后，holder的作用域被限制在了花括号之内，因此，在执行System.gc（）时，holder引用已经不能再被访问，逻辑上来讲，这次应该会回收掉holder引用的对象所占的内存。但查看垃圾回收情况时，输出信息如下：

[GC 208K->134K(5056K), 0.0017100 secs]

[Full GC 134K->134K(5056K), 0.0125887 secs]

[Full GC 32902K->32902K(37828K), 0.0089226 secs]

很明显，这32MB的数据并没有被回收。下面我们再做如下修改：

public class SlotGc{
	public static void main(String[] args){
		{
		byte[] holder = new byte[32*1024*1024];
		holder = null;
		}
		System.gc();
	}
}

这次得到的垃圾回收信息如下：

[GC 208K->134K(5056K), 0.0017194 secs]

[Full GC 134K->134K(5056K), 0.0124656 secs]

[Full GC 32902K->134K(37828K), 0.0091637 secs]

说明这次holder引用的对象所占的内存被回收了。我们慢慢来分析。

首先明确一点：holder能否被回收的根本原因是局部变量表中的Slot是否还存有关于holder数组对象的引用。

在第一次修改中，虽然在holder作用域之外进行回收，但是在此之后，没有对局部变量表的读写操作，holder所占用的Slot还没有被其他变量所复用（回忆Java内存区域与内存溢出一文中关于Slot的讲解），所以作为GC Roots一部分的局部变量表仍保持者对它的关联。这种关联没有被及时打断，因此GC收集器不会将holder引用的对象内存回收掉。在第二次修改中，在GC收集器工作前，手动将holder设置为null值，就把holder所占用的局部变量表中的Slot清空了，因此，这次GC收集器工作时将holder之前引用的对象内存回收掉了。

当然，我们也可以用其他方法来将holder引用的对象内存回收掉，只要复用holder所占用的slot即可，比如在holder作用域之外执行一次读写操作。

为对象赋null值并不是控制变量回收的最好方法，以恰当的变量作用域来控制变量回收时间才是最优雅的解决办法。另外，赋null值的操作在经过虚拟机JIT编译器优化后会被消除掉，经过JIT编译后，System.gc（）执行时就可以正确地回收掉内存，而无需赋null值。

性能调优

Java虚拟机的内存管理与垃圾收集是虚拟机结构体系中最重要的组成部分，对程序（尤其服务器端）的性能和稳定性有着非常重要的影响。性能调优需要具体情况具体分析，而且实际分析时可能需要考虑的方面很多，这里仅就一些简单常用的情况作简要介绍。

我们可以通过给Java虚拟机分配超大堆（前提是物理机的内存足够大）来提升服务器的响应速度，但分配超大堆的前提是有把握把应用程序的Full GC频率控制得足够低，因为一次Full GC的时间造成比较长时间的停顿。控制Full GC频率的关键是保证应用中绝大多数对象的生存周期不应太长，尤其不能产生批量的、生命周期长的大对象，这样才能保证老年代的稳定。
Direct Memory在堆内存外分配，而且二者均受限于物理机内存，且成负相关关系，因此分配超大堆时，如果用到了NIO机制分配使用了很多的Direct Memory，则有可能导致Direct Memory的OutOfMemoryError异常，这时可以通过-XX:MaxDirectMemorySize参数调整Direct Memory的大小。
除了Java堆和永久代以及直接内存外，还要注意下面这些区域也会占用较多的内存，这些内存的总和会受到操作系统进程最大内存的限制：

1、线程堆栈：可通过-Xss调整大小，内存不足时抛出StackOverflowError（纵向无法分配，即无法分配新的栈帧）或OutOfMemoryError（横向无法分配，即无法建立新的线程）。

2、Socket缓冲区：每个Socket连接都有Receive和Send两个缓冲区，分别占用大约37KB和25KB的内存。如果无法分配，可能会抛出IOException：Too many open files异常。关于Socket缓冲区的详细介绍参见我的Java网络编程系列中深入剖析Socket的几篇文章。

3、JNI代码：如果代码中使用了JNI调用本地库，那本地库使用的内存也不在堆中。

4、虚拟机和GC：虚拟机和GC的代码执行也要消耗一定的内存。

[深入Java虚拟]之八：Java垃圾收集机制(二)

性能调优