Extra: Using where
1 row in set (0.00sec)
与分区函数使用列无关的查询条件
mysql>EXPLAIN PARTITIONS SELECT COUNT(*) FROMRPT_MALEVENTS WHERE ALERT_TYPE = 1\G;
***************************1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: RPT_MALEVENTS
partitions: p2011,p20110809,p20110810,p20110811,p20110812,p20110813,p20110814,p20110815,p20110816,p20110817,p20110818,pMax[z6]
type: index
possible_keys: NULL
key: RECORD_DATETIME
key_len: 8
ref: NULL
rows: 17084274[z7]
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00sec)
mysql> EXPLAINSELECT COUNT(*) FROM RPT_MALEVENTS WHERE ALERT_TYPE = 1\G;
***************************1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: RPT_MALEVENTS
type: index
possible_keys: NULL
key: RECORD_DATETIME
key_len: 8
ref: NULL
rows: 17082459
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00sec)
采用分区函数使用的列
mysql> EXPLAINPARTITIONS SELECT COUNT(*) FROM RPT_MALEVENTS WHERE RECORD_DATE >'2011-08-09' AND RECORD_DATE < '2011-08-15'\G;
***************************1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: RPT_MALEVENTS
partitions: p20110810,p20110811,p20110812,p20110813,p20110814,p20110815[z8]
type: range
possible_keys:PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: NULL
rows: 3767081[z9]
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.08sec)
mysql> EXPLAINPARTITIONS SELECT COUNT(*) FROM RPT_MALEVENTS WHERE RECORD_DATE >'2011-08-09' AND RECORD_DATE < '2011-08-15'\G;
***************************1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: RPT_MALEVENTS
partitions: NULL
type: range
possible_keys:PRIMARY
key_len: 3
ref: NULL
rows: 8541229[z10]
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00sec)
删除数据，如果删除1整天的数据，由于我们采用按天分区，
mysql> ALTER TABLERPT_MALEVENTS DROP PARTITION p20110809;[z11]
Query OK, 0 rowsaffected (0.65 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
删除后包含索引的和数据的RPT_MALEVENTS#P#p20110809.ibd被删除了
如果采用传统的不分区的方式删除。
mysql> DELETE FROMRPT_MALEVENTS WHERE RECORD_DATE < '2011-08-10';
Query OK, 3929328rows affected (1 min 29.68 sec)
由此可见，删除整个分区内的数据还是很快的，
如果分区表采用传统的方式删除：
mysql> DELETEFROM RPT_MALEVENTS WHERE RECORD_DATE< '2011-08-11';
Query OK, 1153866rows affected (19.72 sec)
mysql> DELETE FROMRPT_MALEVENTS WHERE RECORD_DATE < '2011-08-11';
Query OK, 1153866rows affected (18.75 sec)
采用传统的方式删除一天的数据，用的时间都差不多。
只删除数据后，数据分区配p20110810还在，而且大小不变。可以用ALTER TABLE t1 OPTIMIZE PARTITION来进行回收，但是MySQL5.1.22还没有实现。
跨分区删除。
DELETE FROMRPT_MALEVENTS WHERE ALERT_TYPE =1;
Query OK, 63969 rowsaffected (55.20 sec)
DELETE FROMRPT_MALEVENTS WHERE ALERT_TYPE =1;
Query OK, 63969 rowsaffected (50.26 sec)
分区表删除比不分区的略慢
[z1]分区函数
[z2]分区信息，从2011-08-09开始
[z3]没有用分区函数使用的列会扫描所有分区
[z4]数据量为681311，分区后扫描行数为355911，虽然查询条件没有分区函数的列，但是mysql的查询优化器会将其对应于时间分区，这样可以减少扫描行数
[z5]数据量为681311，分区后扫描行数为1002288
[z6]查找所有分区
[z7]无关分区函数的字段，会遍历几乎所有行。
[z8]扫描部分分区
[z9]扫描行数随之减少
[z10]估计扫描的行数
[z11]这个分区的数据是所有2011-8-10之前的所有数据，共3929328。
总结：
分区表是在MySQL5.1中新增的的功能，截止到MySQL5.1.22-rc,分区技术并不很成熟，很多分区的维护和管理功能未实现。如，分区内数据存储空间的回收、分区的修复、分区的优化等，MySQL的分区可以用在可以按分区删除的表中，且对数据库的修改操作不大，且频繁按