CBO学习----03--选择率（Selectivity）
CBO学习---第2章--表扫描（Tablescans）
http://www.2cto.com/database/201307/229069.
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第3章 单表选择率（Single Table Selectivity）
Selectivity是优化器估算Rows（Cards）的重要依据。
/**************************************************************************************************************************************/ 3.1 Getting Started select count(*) from audience where month_no = 12 ;
从优化器的角度，分析1200名听众中，估算12月出生的人数
(1)user_tab_col_statistics.num_distinct=12
(2)user_tab_histograms指出low(1)，high(12)，均匀分布
(3)user_tab_col_statistics.density=1/12
(4)month_no=12，单列，均一，所以user_tab_col_statistics.density可用
(5)low(1)<=12<=high(12)
(6)user_tab_col_statistics.num_nulls=0，没有空值
(7)user_tables.num_rows=1200
(8)1200/12=100
本章代码附件中：
birth_month_01.sql
hack_stats.sql
birth_month_01.sql构建表，先进行两次查询系统表，后做count(*)查询两次。
两次之间可在其他session执行hack_stats.sql，修改表的统计信息，看哪些统计项能影响rows的计算
(1)将表名和列名填入hack_stats.sql，并修改表的行数numrows
[sql] define m_source_table='AUDIENCE' define m_source_column='month_no' --m_avgrlen := m_avgrlen + 25; m_numrows:=m_numrows+1200;
交叉执行后，rows从100变成200
测试后将numrows复原
(2)修改distcnt和density
打开Column statistics的注释
[sql] --m_distcnt:=m_distcnt+12; m_density:=m_density/2;
经多次测试，distcnt的修改不起作用，说明仅有density参与计算（
Oracle版本10204）。
并非像书中所提的那样，可能9i和10gR1中，没有直方图时是用distcnt来计算rows，Oracle之后的版本又改进了
测试后将density复原
/**************************************************************************************************************************************/
[sql]
begin
dbms_stats.gather_table_stats(
user,
'audience',
cascade => true,
estimate_percent => null,
method_opt => 'for all columns size 1'
);
end;
/
其中method_opt => 'for all columns size 1'，指不收集直方图，8i和9i的默认值
method_opt =>'for all columns size auto'10g默认值，可以通过下面方法读取
[sql]
SQL> select dbms_stats.get_param('METHOD_OPT') from dual;
DBMS_STATS.GET_PARAM('METHOD_OPT')
---------------------------------------------------------
FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO
已选择 1 行。
/**************************************************************************************************************************************/
3.2 Null Values
将null加入到rows的计算中
假定10%的人不记得自己的生日在几月
本章代码附件中：
birth_month_02.sql
该脚本中，将120行设置为空值，最终rows=90
说明优化器排除了null对估算rows的影响；density依然是1/12，并没有改变，说明density是减去空值数量后的结果。
/**************************************************************************************************************************************/ 3.3 Using Lists select count(*) from audience where month_no in (6,7,8) ;
开始研究month_no in (6,7,8)，这种条件时，rows的计算方式
本章代码附件中：
in_list.sql
在没有重复值时，rows计算无误
/**************************************************************************************************************************************/
8i中计算错误的原因：
select count(*) from audience where month_no in (6,7,8);
select /* +use_concat */count(*) from audience where month_no in (6,7,8);
/****************************************************************************************************