oracle分析函数十分强大，我们只要掌握这些方法，更直接的说法就是知道这些分析函数的作用就能完成很多工作。
下边贴出这些函数，及简单应用。
其中我想对lag（）和lead（）函数坐下说明：lag（）本身是延后的意思也就是延后出现某列的数，而lead（）有引领、领先的意思也就是提前几行显示某列数据
RANK() dense_rank() 【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 【参数】dense_rank与rank()用法相当， 【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过 rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。 【说明】Oracle分析函数 【示例】 聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 在9i版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。 其语法为： RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 在9i版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。 其语法为： RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }] [, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]... ) 例子1： 有表Table内容如下 COL1 COL2 1 1 2 1 3 2 3 1 4 1 4 2 5 2 5 2 6 2 分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。 SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a; 结果如下： COL1 COL2 Rank 1 1 1 2 1 2 3 1 3 4 1 4 3 2 1 4 2 2 5 2 3 5 2 3 6 2 5 例子2： TABLE：A （科目，分数） 数学，80 语文，70 数学，90 数学，60 数学，100 语文，88 语文，65 语文，77 现在我想要的结果是：（即想要每门科目的前3名的分数） 数学，100 数学，90 数学，80 语文，88 语文，77 语文，70 那么语句就这么写： select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分数 desc) rk,a.* from a) t where t.rk<=3; 例子3： 合计功能：计算出数值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值，也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置 SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table; 结果如下： Rank 4 dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过 例如：表 A B C a liu wang a jin shu a cai kai b yang du b lin ying b yao cai b yang 99 例如：当rank时为： select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m A B C LIU a cai kai 1 a jin shu 2 a liu wang 3 b lin ying 1 b yang du 2 b yang 99 2 b yao cai 4 而如果用dense_rank时为： select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m A B C LIU a cai kai 1 a jin shu 2 a liu wang 3 b lin ying 1 b yang du 2 b yang 99 2 b yao cai 3
ROW_NUMBER() 【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名 【参数】 【说明】Oracle分析函数 主要功能：用于取前几名，或者最后几名等 【示例】 表内容如下： name | seqno | description A | 1 | test A | 2 | test A | 3 | test A | 4 | test B | 1 | test B | 2 | test B | 3 | test B | 4 | test C | 1 | test C | 2 | test C | 3 | test C | 4 | test 我想有一个sql语句，搜索的结果是 A | 1 | test A | 2 | test B | 1 | test B | 2 | test C | 1 | test C | 2 | test 实现: select name,seqno,description from(select name,seqno,description,row_number() over (partition by name order by seqno) id from table_name) where id<=3;
lag()和lead() 【语法】 lag(EXPR,, ) LEAD(EXPR, , ) 【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） lead （） 下一个值 lag（） 上一个值 【参数】 EXPR是从其他行返回的表达式 OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。希望检索的当前行分区的偏移量 DEFAULT是在OFFSET表示的数目超出了分组的范围时返回的值。 【说明】Oracle分析函数 【示例】 -- Create table create table LEAD_TABLE ( CASEID VARCHAR2(10), STEPID VARCHAR2(10), ACTIONDATE DATE ) tablespace COLM_DATA pctfree 10 initrans 1 maxtrans 255 storage ( initial 64K minextents 1 maxextents unlimited ); insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step1',to_date('20070101','yyyy-mm-dd')); insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step2',to_date('20070102','yyyy-mm-dd')); insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step3',to_date('20070103','yyyy-mm-dd')); insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step4',to_date('20070104','yyyy-mm-dd')); insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step5',to_date('20070105','yyyy-mm-dd')); insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step4',to_date('20070106','yyyy-mm-dd')); insert into LEAD_TABLE values('Case1','Step6',to_date('20070101','yyyy-mm-dd')); insert into LEAD_TABL