深入理解Oracle表(7)：10种表类型的数据存储和适用场景浅析(二)
个行集
⑵ 适用场景
2个用途：
① 用于扩展PL/SQL 语言，这是常见的用法
② 作为一种物理存储机制(几乎没用！)
如果把嵌套表用作一个存储机制，一定要保证将嵌套表建立为一个IOT
以避免nested_table_id上索引的开销以及嵌套表本身的开销
倘若没用IOT，则要确保nested_table_id列上创建一个索引，来避免为查找子行而全表扫
在工业环境，完全可以用父子表+视图的方案来替代
㈦ 临时表
⑴ 数据存储
临时表的数据是放在PGA中的，如果往临时表中插入的数据量很大，超过PGA的大小，则数据将放于临时表空间
⑵ 适用场景
参看Think之前写的一篇文章：
Oracle 临时表之临时表的应用问题
㈧ 外部表
⑴ 数据存储
数据在OS层，元数据在数据字典里定义
⑵ 适用场景
大量数据 平面文件 只查询 不更新
还有就是对文本.日志.进行查询.统计.分析
㈨ 对象表
⑴ 数据存储
对象表实际上是伪装的关系表，总会转换为原来的关系行和列
伪主键增加raw（16）存储开销
创建了一个额外的索引
⑵ 适用场景
① 存储上：工业环境，我们一般使用关系表上的视图来取代对象表作为一种存储机制
② 封装性：对象表的引用是为了使数据更有封装的特点
③ 开发上：扩展了PL/SQL，方便开发
㈩ 分区表
⑴ 数据存储
一张分区表对应多个分区，每个分区是一个Segment，这些分区Segment可建在相同的Tablespace上，也可一个分区对应一个Tablespace
⑵ 适用场景
① 管理上：分区，分而治之，其重点在于高可用（管理），而附属价值才是性能的提高
② 查询时：在查询时指定访问某个Segment,这样从物理文件上减少I/O访问，从而可以优化查询
③ 理数据：我认为最能体现分区表好处的地方就是处理历史数据的时候