构建百万千万级表的多种方法及其性能对比分析(二)
386) 4d4ywgu81n009 1 1
insert into test1 values ( 997580) 0mg9u6mx6s00j 1 1
insert into test1 values ( 997063) gfkpbx0av000w 1 1
insert into test1 values ( 992660) 3pruwwdb00026 1 1
insert into test1 values ( 997621) 27acn7hja802u 1 1
###########################################################################
方法四：使用绑定变量，一次解析，多次执行。
create or replace procedure proc_test1
as
begin
for i in 1 .. 1000000
loop
execute immediate
'insert into test1 values (:aaa)' using i;
commit;
end loop;
10 end;
11 /
Procedure created.
Elapsed: 00:00:02.02
BYS@ bys001>create table test1(a number);
BYS@ bys001>alter system flush shared_pool;
BYS@ bys001>exec proc_test1;
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:04:20.11
查询共享池中有缓存，可以看到每个语句都是只解析一次，执行一百万次。
SQL> select t.sql_text, t.sql_id,t.PARSE_CALLS, t.EXECUTIONS
2 from v$sql t
3 where sql_text like '%insert into test1 %' and rownum <10;
SQL_TEXT SQL_ID PARSE_CALLS EXECUTIONS
------------------------------ ------------- ----------- ----------
insert into test1 values (:aaa 7mj20sj5apmsf） 0 1000000
每秒可以插入将近4千条数据，速度是未使用绑定变量时的3倍多点。
BYS@ bys001>select 1000000/260 from dual;
1000000/260
-----------
3846.15385
###########################################################
方法五：使用静态SQL，速度和上一个实验动态SQL相比略有提升。
create or replace procedure proc_test1
as
begin
for i in 1 .. 1000000
loop
insert into test1 values (i) ;
commit;
end loop;
end;
/
Warning: Procedure created with compilation errors.
Elapsed: 00:00:00.84
BYS@ bys001>show error
Errors for PROCEDURE PROC_TEST1:
LINE/COL ERROR
-------- -----------------------------------------------------------------
6/1 PL/SQL: SQL Statement ignored
6/13 PL/SQL: ORA-00942: table or view does not exist
BYS@ bys001>create table test1(a number);
BYS@ bys001>alter system flush shared_pool;
BYS@ bys001>exec proc_test1;
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:04:13.53
这次没有使用execute immediate
execute immediate是动态SQL写法，常用于表名字段名是变量等情况。
动态SQL特点是执行过程中解析，静态SQL是编译过程就解析，
所以速度又有一点提升。
同样也用到了绑定变量，一次解析，多次执行。
19:04:33 SQL> select t.sql_text, t.sql_id,t.PARSE_CALLS, t.EXECUTIONS
2 from v$sql t
3 where sql_text like '%INSERT INTO TEST1%' and rownum <10;
SQL_TEXT SQL_ID PARSE_CALLS EXECUTIONS
------------------------------ ------------- ----------- ----------
INSERT INTO TEST1 VALUES (:B1 b9vjmmkg8ffhg 0 1000000)
BYS@ bys001>select 1000000/253 from dual;
1000000/253
-----------
3952.56917
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方法六：使用批量插入后再使用一个commit的方法, 极大提高了插入数据的性能。
因为前面的实验时每次插入都要做一个commit,整个存储过程就需要一百万次commit,
即使每次commit所需时间很短，提交一百万次时间也比较可观了。
create or replace procedure proc_test1
as
begin
for i in 1 .. 1000000
loop
insert into test1 values (i) ;
end loop;
commit;
end;
/
Warning: Procedure created with compilation errors.
Elapsed: 00:00:00.14
这是因为先创建过程还没创建表，不用管就可以。
BYS@ bys001>