oracle sql性能2(六)

2014-11-24 16:56:17 · 作者: · 浏览: 2
. 就象其他函数那样, 停用了索引. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE=’AMEXA’; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = ‘AMEX’ AND ACCOUNT_TYPE=’ A’; 下面的例子中, ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT + 3000 >5000; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT > 2000 ;

下面的例子中,相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
不使用索引: 
SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT 
FROM TRANSACTION 
WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME,ACCOUNT_NAME); 
使用索引: 
SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT 
FROM TRANSACTION 
WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL(:ACC_NAME,’%’); 

译者按:
如果一定要对使用函数的列启用索引, ORACLE新的功能: 基于函数的索引(Function-Based Index) 也许是一个较好的方案.
CREATE INDEX EMP_I ON EMP (UPPER(ename)); /*建立基于函数的索引*/
SELECT * FROM emp WHERE UPPER(ename) = ‘BLACKSNAIL’; /*将使用索引*/
46连接多个扫描
如果你对一个列和一组有限的值进行比较, 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接.
举例:
     SELECT *  
     FROM LODGING 
     WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’,’KEN MULLER’); 
     优化器可能将它转换成以下形式 
     SELECT *  
     FROM LODGING 
     WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’ 
     OR MANAGER = ’KEN MULLER’; 

当选择执行路径时, 优化器可能对每个条件采用LODGING$MANAGER上的索引范围扫描. 返回的ROWID用来访问LODGING表的记录 (通过TABLE ACCESS BY ROWID 的方式). 最后两组记录以连接(CONCATENATION)的形式被组合成一个单一的集合.
Explain Plan : 
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 
    CONCATENATION 
       TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING 
          INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE) 
      TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING 
          INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE) 

译者按:
本节和第37节似乎有矛盾之处.
47CBO下使用更具选择性的索引
基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer)对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率.
如果索引有很高的选择性, 那就是说对于每个不重复的索引键值,只对应数量很少的记录.
比如, 表中共有100条记录而其中有80个不重复的索引键值. 这个索引的选择性就是80/100 = 0.8 . 选择性越高, 通过索引键值检索出的记录就越少.
如果索引的选择性很低, 检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的
操作. 也许会比全表扫描的效率更低.
译者按:
下列经验请参阅:
a如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的
区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
48避免使用耗费资源的操作
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序.
例如,一个UNION查询,其中每个查询都带有GROUP BY子句, GROUP BY会触发嵌入排序(NESTED SORT) ; 这样, 每个查询需要执行一次排序, 然后在执行UNION时, 又一个唯一排序(SORT UNIQUE)操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行. 嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率.
通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写.
译者按:
如果你的 数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
49优化GROUP BY
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效: 
    SELECT JOB , AVG(SAL) 
    FROM EMP 
    GROUP JOB  
    HAVING JOB = ‘PRESIDENT’ 
    OR JOB = ‘MANAGER’ 
  高效: 
    SELECT JOB , AVG(SAL) 
    FROM EMP 
    WHERE JOB = ‘PRESIDENT’ 
    OR JOB = ‘MANAGER’ 
    GROUP JOB 
译者按:
本节和14节相同. 可略过.
50使用日期
当使用日期是,需要注意如果有超过5位小数加到日期上, 这个日期会进到下一天!
例如:
1. 
SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.99999) 
FROM DUAL; 
Returns: 
    ’01-JAN-93 23:59:59’ 
2. 
SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.999999) 
FROM DUAL; 
  
Returns: 
    ’02-JAN-93 00:00:00’ 

译者按:
虽然本节和SQL性能优化没有关系, 但是作者的功力可见一斑
51. 使用显式的游标(CURSORs)
使用隐式的游标,将会执行两次操作. 第一次检索记录, 第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception . 而显式游标不执行第二次操作.
52. 优化EXPORT和IMPORT
使用较大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度.
ORACLE将尽可能地获取你所指定的