mysql优化sql语句(二)

　　人为在column_name 上通过转换函数进行转换，直接导致 MySQL(实际上其他数据库也会有同样的问题)无法使用索引，如果非要转换，应该在传入的参数上进行转换。

如果我们传入的数据类型和字段类型不一致，同时我们又没有做任何类型转换处理，MySQL 可能会自己对我们的数据进行类型转换操作，也可能不进行处理而交由存储引擎去处理，这样一来，也会出现索引无法使用的情况而造成执行计划问题。（同时要注意<>不等于也不会用到索引，如果数据量比较大，可以采用子查询not in，或者进一步优化到使用外连接的方式）

原则9：

　　优先优化高并发的 SQL，而不是执行频率低某些“大”SQL

　 　对于破坏性来说，高并发的 SQL 总是会比低频率的来得大，因为高并发的 SQL 一旦出现问题，甚至不会给我们任何喘息的机会就会将 系统压跨。而对 于一些虽然需要消耗大量 IO 而且响应很慢的 SQL，由于频率低，即使遇到，最多就是让整个系统响应慢一点，但至少可能撑一会儿，让我们有缓冲的机 会。

　　原则10：

从全局出发优化，而不是片面调整

　　SQL 优化不能是单独针对某一个进行，而应充分考虑系统中所有的 SQL，尤其是在通过调整索引优化 SQL 的执行计划的时候，千万不能顾此失彼，因小失大。

　　尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 explain

优化 SQL，需要做到心中有数，知道 SQL 的执行计划才能判断是否有优化余地，才能判断是否存在执行计划问题。在对数据库中运行的 SQL 进行了一段时间的优化之后，很明显的问题 SQL 可能已经很少了，大多都需要去发掘，这时候就需要进行大量的 explain 操作收集执行计划，并判断是否需要进行优化。

还可以通过慢查询日志分析，sql执行监控等手段去进一步筛选可优化的sql。