实例演示使用并行和非并行选项的性能差异(三)

2014-11-24 16:59:41 · 作者: · 浏览: 2
表进行串行加载操作。

noparallelpar1文件

USERID=zdrygk/zdrygk

CONTROL='D:\flatfile\multifile\nopar\sqlldr_nopar_1.ctl'

DATA='D:\flatfile\multifile\ldrfiles1357574846.dat'

LOG='D:\flatfile\multifile\nopar\sqlldr_nopar_1.log'

DIRECT=true

ERRORS=10000

noparallel par2、3、4、5的内容大致相同。

执行

sqlldrparfile=D:\flatfile\multifile\nopar\sqlldr_nopar_1.par

sqlldr parfile=D:\flatfile\multifile\nopar\sqlldr_nopar_2.par

sqlldrparfile=D:\flatfile\multifile\nopar\sqlldr_nopar_3.par

sqlldrparfile=D:\flatfile\multifile\nopar\sqlldr_nopar_4.par

sqlldrparfile=D:\flatfile\multifile\nopar\sqlldr_nopar_5.par

最后得到了5个log文件关键内容:

log1

Run began on Tue Jan 08 01:47:35 2013

Run ended on Tue Jan 08 01:47:48 2013

Elapsed time was: 00:00:12.61

CPU time was: 00:00:06.92

中间的几个log文件省略

log5

Run began on Tue Jan 08 01:48:26 2013

Run ended on Tue Jan 08 01:48:30 2013

Elapsed time was: 00:00:03.68

CPU time was: 00:00:02.01

最后执行时间相加

12.61+ 12.54+ 12.09+ 11.40+ 03.68=52.32秒

总结

Load Mode

Elapsed time(ss.99)

Direct

52.32

Direct + parallel

22

sqlldr是cpu密集型的操作,并且多线程,只有在使用多个数据文件,并且开启多个sqlldr session的时候才会有效果。并且效果非常明显。在消耗更多cpu和内存的同时能够给予非常高的效率,在真实情况下与单文件加载相比效率相差有1倍以上。