Count:这个语句被parse，execute，fetch的次数的统计
Cpu:这个语句所有的parse，execute，fetch所用的cpu总的时间，以秒为单位。如果TIMED_STATISTICS 关闭的话，值为0。
Elapsed:这个语句所有的parse，execute，fetch所消耗的总的时间，以秒为单位。如果TIMED_STATISTICS 关闭的话，值为0。
Disk:这个语句所有的parse，execute，fetch从磁盘上的数据文件中读取的数据块的数量
Query:在一致性读的模式下，这个语句所有的parse，execute，fetch所获取的数据块数量（这部分是从内存读取的也就是逻辑读取的，相当于执行计划里的consistent gets）
Current:在current模式下，这个语句所有的parse，execute，fetch所获取的数据块数量，一般是current模式下发生的delect,insert,update的操作都会获取。数据块
Rows:语句返回的行数，不包括子查询中返回的记录数目。对于select语句，返回在fetch这步，对于insert，delete，update操作，返回记录是在execute这步。
四、对trace文件分析过程：
1，先找磁盘多的sq l(sort= fchdsk )，意味着全表扫描；
2，找运行时间长的(sort= fchela)，意味着sql可能写的不好或磁盘，逻辑读较多；
3，找出一致性读较多的(sort= fchqry)，当表不是很大的时候（可能全部缓存住了），没有发生磁盘读，但不意味着不需要建立索引，或者sql需要优化；
4，找出当前模式从缓冲区获得数据的数量(sort=exedsk,exeela,exeqry)，这些主要集中在dml语句里的操作，看是否有必要优化sql或建立索引之所以排序是为了在sql很多的时候快速定位sql，如果sql比较少的话就没必要排序了，但我们要有分析问题的思路。
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