Level 4：采样的表包含满足Level 3定义的表，同时还包括一些表，他们包含一个单表的谓词会引用另外的2个列或者更多的列；采样的块数是动态采样默认数据块数；对没有分析的表，动态采样的数据块为默认数据块的2倍。
Level 5，6，7，8，9：采样的表包含满足Level 4定义的表，同时分别使用动态采样默认数据块的2，4，8，32，128 倍的数量来做动态分析。
Level 10：采样的表包含满足Level 9定义的所有表，同时对表的所有数据进行动态采样。
采样的数据块越多，得到的分析数据就越接近与真实，但同时伴随着资源消耗的也越大。
尽管看到动态采样的优点，但是它的缺点也是显而易见，否则Oracle一定会一直使用动态采样来取代数据分析：
1、 在OLAP或者数据仓库环境下，SQL执行消耗的资源要远远大于SQL解析，那么让解析在消耗多一点资源做一些动态采样分析，从而做出一个最优的执行计划是非常值得的。 实际上在这样的环境中，硬分析消耗的资源几乎是可以忽略的。但是 采样的数据块有限，对于海量数据的表，结果难免有偏差。 所以一般在OLAP 或者数据仓库环境中，将动态采样的level 设置为3或者4比较好 。
2、 动态采样需要额外的消耗数据库资源，所以，如果 SQL被反复执行，变量被绑定，硬分析很少，在这样一个环境中，是不宜使用动态采样的。 动态采样发生在硬分析时，如果很少有硬分析发生，动态采样的意义就不大。 当然如果没有使用绑定变量，导致频繁进行硬解析和动态采样消耗过多资源也是不可行的，故OLTP系统非常不适宜使用动态采样