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Hadoop生态圈各组件的启动及关闭脚本
2019-05-12 12:29:14 】 浏览:131
Tags:Hadoop 生态 组件 启动 关闭 脚本

有些使用频率不高,不容易记住。大讲台老师特地整理出来,同学门可以先存起来,用的时候就方便了。


1. Hdfs (v 2.7.3)

1.1.启动集群

sbin/start-dfs.sh

注:这个启动脚本是通过ssh对多个节点的namenode、datanode、journalnode以及zkfc进程进行批量启动的。

1.2.启动NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

1.3.启动DataNode

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

1.4.停止集群

sbin/stop-dfs.sh

1.5.停止单个进程

sbin/hadoop-daemon.sh stop zkfc
sbin/hadoop-daemon.sh stop journalnode
sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

2. Yarn (v 2.7.3)

2.1.启动集群

sbin/start-yarn.sh

注:start-yarn.sh启动脚本只在本地启动一个ResourceManager进程,而3台机器上的nodemanager都是通过ssh的方式启动的。

2.2.启动ResouceMananger

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

2.3.启动NodeManager

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

2.3.启动JobHistoryServer

sbin/yarn-daemon.sh start historyserver

2.4.停止集群

sbin/stop-yarn.sh

2.5.停止单个节点

sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

3. Zookeeper (v 3.4.5)

3.1.启动集群

bin/zkServer.sh start

3.2.启动单个节点

bin/zkServer.sh start

3.3.启动客户端

bin/zkCli.sh -server master:2181

4.Kafka (v 2.10-0.10.1.1)

4.1.启动集群

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

4.2.启动单个节点

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

4.3.创建Topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

4.4.列出Topic

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181

4.5.生产数据

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic test

4.6.读取数据

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic test --from-beginning

5.Hbase (v 1.2.4)

5.1.启动/停止集群

bin/start-hbase.sh
bin/stop-hbase.sh

5.2.启动/停止HMaster

bin/hbase-daemon.sh start master
bin/hbase-daemon.sh stop master

5.3.启动/停止HRegionServer

bin/hbase-daemon.sh start regionserver
bin/hbase-daemon.sh stop regionserver

5.2.启动Shell

bin/hbase shell

6.Spark (v 2.1.0-bin-hadoop2.7)

6.1.启动程序

6.1.1.本地

bin/spark-shell --master local

6.1.2.Standalone

bin/spark-shell --master spark://master:7077

6.1.3. Yarn Client

bin/spark-shell --master yarn-client

6.1.4. Yarn Cluster

bin/spark-shell --master yarn-cluster

7. Flume

7.1启动Agent

bin/flume-ng agent -n LogAgent -c conf -f conf/logagent.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console

8.Sqoop

8.1.导入

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop \
--username sqoop \
--password sqoop \
--table cities

8.2.导出

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop \
--username sqoop \
--password sqoop \
--table cities \
--export-dir cities

9.Hive

9.1.启动Shell

hive -h <host> -p <port>
beeline -u jdbc:hive2://<host>:<port>

10. Mysql

10.1.启动Shell

mysql -u<user> -p<password>

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