正在做的一个项目中，由于数据量比较大，所以数据的内容比较乱，比如说mac地址，这个地址有的数据中存在，有的数据中不存在，当通过hive进行导出数据的时候，如果存在些非法的类型的数据会造成NoSuchElement异常，经过几天的排查与摸索，终于将该隐患排除。

在hive中如果某些字段，尤其是中间的部分字段是空的值的话，很容易出错，在数据量十分大的情况下甚至于很难去查询到这种比较特殊的情况。

如图所示是部分的数据，当然为了安全起见只是截取了一点点，能够反映其特征即可，最顶部的数据可以看到是空值的连续串，甚至还出现了0和-1的值，在MAC地址中这种值应该是错误的值，需要将其从众多的数据中剔除掉，否则会对系统带来安全隐患。

由于数据为MAC地址，所以其格式比较统一，开始是通过判断是不是空来进行剔除，但是后来发现并不是想象的那么简单，有的值多个不是空但是也不是不符合的。
采用正则表达式去匹配，这样更加方便的剔除脏数据了。

select 
  * 
from data 
where
  macaddress regexp "([0-9a-fA-F]{2}){6}"

如果中间存在：的话就改为：

[0-9a-fA-F]{2}(:[0-9a-fA-F]{2}){5}