1、安装ubuntu10.04
为了操作的简便，在所有机器上创建相同用户名和相同密码的用户。本例创建了相同的用户ibm。
修改机器名：$ hostname机器名。(注：重启ubuntu后，hostname会变为原来的默认值，所以重启电脑后记得把hostname改回来，免得与下面设置的/etc/hosts文件不一致！)
在/etc/hosts中添加机器名和相应的IP：
127.0.0.1 localhost
125.216.227.182 ibm
125.216.227.53 ibm00
2、开启ssh服务
注意：自动安装openssh-server时，先要进行sudo apt-get update操作。
安装openssh-server：$ sudo apt-get install openssh-server
3、建立ssh无密码登录
(1)在NameNode上实现无密码登录本机：
$ ssh-keygen -t dsa -P ''-f ~/.ssh/id_dsa，
直接回车，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_dsa和id_dsa.pub。这两个是成对出现，类似钥匙和锁。
再把id_dsa.pub追加到授权key里面(当前并没有authorized_keys文件)：
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys。
完成后可以实现无密码登录本机：$ ssh localhost。
(2)实现NameNode无密码登录其他DataNode（不用设置DataNode无密码登录NameNode！）：
把NameNode上的id_dsa.pub文件追加到dataNode的authorized_keys内(以125.216.227.182节点为例)：
a.拷贝NameNode的id_dsa.pub文件：
$ scp id_dsa.pubibm@125.216.227.53:/home/ibm/
b.登录125.216.227.53，执行$
cat id_dsa.pub >> .ssh/authorized_keys
其他的dataNode执行同样的操作。
4、关闭防火墙
$ sudo ufw disable
注意：这步非常重要。如果不关闭，会出现找不到datanode问题。
5、安装jdk1.6
在ubuntu默认的源中，可以找到的jdk为openjdk，其正好是1.6的，可以使用
$sudo apt-cache search jdk可选列表，然后安装
安装配置JAVA 1.6.20
$sudo apt-get install openjdk-6-jre openjdk-6-jdk
然后配置环境变量：
vi/etc/profile
在其中添加如下：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
保存退出。
重启ubuntu！
使用命令测试：
$java -version
注意：每台机器的java环境最好一致。
6、安装hadoop
下载hadoop-0.20.2.tar.gz：
解压：$ tar –zvxf hadoop-0.20.2.tar.gz
把Hadoop的安装路径添加到环/etc/profile中:
export HADOOP_HOME=/home/ibm/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
7、配置hadoop
hadoop的主要配置都在hadoop-0.20.2/conf下。
(1)在conf/hadoop-env.sh中配置Java环境(namenode与datanode的配置相同)：
$ vim hadoop-env.sh
$ export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk
(2)配置conf/masters和conf/slaves文件:(只在namenode上配置)
masters: 125.216.227.182
slaves:125.216.227.53
(3)配置conf/core-site.xml, conf/hdfs-site.xml及conf/mapred-site.xml(简单配置，namenode与datanode的配置相同)
core-site.xml:
<configuration>
<!--- global properties -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/ibm/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<!-- file system properties -->
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://125.216.227.182:9000</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml:( replication默认为3，如果不修改，datanode少于三台就会报错)
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>125.216.227.182:9001</value>
</property>
</configuration>
{
namenode与datanode的配置一样，只是datanode不用配master与slave,其中core.xml与mapred-site.xml的value值均要配成namenode的ip地址。
｝
8、运行hadoop
进入hadoop-0.20.2/bin，首先格式化文件系统：$ hadoop namenode –format
{
如果在这里输入命令hadoop namenode –format，返回bash: hadoop：找不到命令;则进入hadoop文件，输入命令bin/hadoop
namenode -format就可以格式化了。
｝
启动Hadoop：$ start-all.sh
通过jps命令查看当前信息。
二. zookeeper的安装配置
zookeeper的安装配置比较简单，下载、解压到/home/ibm/zookeeperinstall，在zookeeperinstall目录下创建data目录来存放zookeeper的数据，这里需要配置的就是/zookeeper/conf下的zoo.cfg配置文件，zookeeper最初只有zoo.sample.cfg，将其改名为zoo.cfg，然后配置：
起步阶段只需考虑dataDir和clientPort属性，
参考别人的教程配置为：
# the directory where the snapshot is stored.
dataDir=/home/ibm/zookeeperinstall/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2222
最后因为我们要配置的是集群，所以需要在zoo.cfg中添加
server.1=125.216.227.182:2888:3888
server.2=125.216.227.53:2888:3888
其中等号左边1,2是代表这是第几个zookeeper，也即机器的id，我们还需要在每台机器上的data目录下创建一个文件myid，其内容即为其ip对应的id。等号右边依次为机器ip，通信端口，选举leader端口（注：详细的暂没研究）。
三. HBase安装配置
下载hbase-0.90.6.tar.gz，解压到/home/ibm，并用mv修改其目录名为hbase，
开始集群配置：
1、修改conf/hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk
export HBASE_CLASSPATH=/home/ibm/hadoop/conf
export HBASE_MANAGES_ZK=false
2、修改hbase-site.xml，增加以下内容
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://ibm:9000/hbase</value>(注：这里须hadoop-config/core-site.xml中的fs.default.name保持一致，但是貌似必须要用ibm，而不能用ip地址，开始我用ip地址，后面看logs才发现是这里出错）
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2222</value>(注：这里的端口需要和zookeeper的端口配置值一样）
<description>Property from ZooKeeper's config zoo.cfg.</description>
</property>
3、把/home/frank/HadoopInstall/hadoop-config/hdfs-site.xml文件拷贝至hbase的conf文件夹下
4、把${ZOOKEEPER_HOME}/conf/zoo.cfg拷贝至hbase的conf文件夹下
5、在conf/regionservers中添加hadoop-config/conf/slaves中所有的datanode节点。
6、删除/hbase-0.90.2/lib/hadoop-core-0.20-append-r1056497.jar
拷贝/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.0-core.jar到/hbase-0.90.2/lib/
7、最后，把配置好的hbase-0.20.2，拷贝到其它节点scp
到了这里整个配置就完成了，在namenode上启动hadoop集群，接着在每台机器上启动zookeeper，最后启动hbase，以./hbase/conf/hbase shell进入hbase的shell命令行，运行status查看当前的状态，如果命令可正常运行说明集群配置成功。
四. 一个HBase的Java客户端实例
（操作环境：window7，myeclipse）
（1）下载hbase-0.90.6-tar.gz
（2）创建一个java project——“HBaseClient”，将解压得到的hbase-0.90.6.jar,hbase-0.90.6-tests.jar添加到build path。
（3）新建hbase-site.xml（拷贝你的同名hbase配置文件过来也行），要将其添加到工程的classpath中，也即跟src平行，这是因为下面的代码中初始化配置使用的是HBaseConfiguration.create()，关于这个在hbase的api使用说明中有这么一段注释：“You
need a configuration object to tell the client where to connect.When you create a HBaseConfiguration, it reads in whatever you've setinto
your hbase-site.xml and in hbase-default.xml, as long as these canbe found on the CLASSPATH”。
完整的配置文件为：
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://125.216.227.182:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2222</value>
<description>property from zookeeper zoo.cfg.</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>125.216.227.182,125.216.227.53</value>
</property>
<property skipInDoc="true">
<name>hbase.defaults.for.version</name>
<value>0.90.6</value>
</property>
</configuration>
（4）新建类MyHBaseClient，在hbase中创建一个简单的表dsinfo，完整代码为：
public class MyHBaseClient {
private static Configuration conf = null;
static {
conf = HBaseConfiguration.create();
}
/**
* create table
* @param args
*/
public static void createTable(String tablename,String []cfs)throws IOException{
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
if(admin.tableExists(tablename)){
System.out.println("table has existed.");
}
else{
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tablename);
for(int i=0;i<cfs.length;i++){
tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(cfs[i]));
}
admin.createTable(tableDesc);
System.out.println("create table successfully.");
}
}
public static void main(String []args){
try{
createTable("dsinfo", new String[]{"publish","mark"});
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
运行程序即可在hbase中创建dsinfo表。
（这里可能出现的错误有：（1）hbase-site.xml文件配置不对，这里是需要添加zookeeper的地址信息的，不然找不到hbase。（2）dns无法解析ibm，ibm00等我们集群中的hostname，因为是在window上编程，所以需要将ip与hostname的信息添加到window的hosts文件中，否则会有dns无法解析的错误。）
