想要脱颖而出，别只背八股文，系统设计才是打开大厂门的钥匙。
面试中，系统设计问题往往像一道分水岭，把普通候选人和真正有潜力的人区分开来。你可能已经掌握了扎实的编程基础，但如果你在设计一个高并发的秒杀系统时，只会说“我用 Redis 做缓存”，那你可能还没真正理解这个问题的深度。
先问一句——你有没有想过，为什么大厂面试如此关注系统设计？因为系统设计不是单纯的代码问题，而是对整个技术架构、业务场景和性能瓶颈的综合考量。
以秒杀系统为例，很多人可能会直接想到“用 Redis 做库存扣减”，但真正理解这个系统的人会考虑很多更深层次的问题：比如如何防止超卖？如何处理瞬间高并发？是否需要数据库事务支持？是否要引入分布式锁？
我之前面试过一位候选人，他能准确说出 Redis 的 CAS 操作和 Lua 脚本的使用，但他对数据库的读写分离和缓存穿透问题一无所知。结果，他虽然通过了技术面试，但在系统设计环节被面试官一眼看穿。
系统设计的关键在于拆解问题，找到核心矛盾，然后给出合理的解决方案。 举个例子，秒杀系统的核心矛盾是“高并发”和“一致性”，你要在两者之间找到一个平衡点。
如果用数据库直接操作库存，可能会出现超卖问题，因为多个请求可能会同时读取库存并扣减，导致库存被错误地扣除。这时候，你就要考虑引入分布式锁，比如使用 Redis 的 SETNX 命令，或者更高级的解决方案，比如使用 ZooKeeper。
但如果你用 Redis 做库存，又会面临缓存穿透的问题。比如，一个恶意用户不断请求不存在的商品，Redis 会频繁查询数据库，导致数据库压力剧增。这时候，你就要考虑引入布隆过滤器来拦截这些无效请求。
还有，缓存雪崩也是一个常见问题。如果大量缓存同时失效，会导致数据库瞬间压力过大。这时候，你可以采用缓存过期时间随机化的策略，避免所有缓存同时失效。
这些细节，不是靠背题库能解决的，而是需要你真正理解系统设计的底层逻辑。
说到这里，我想问问你：你有没有在面试中遇到过需要设计一个高并发系统的题目？你是怎么思考和回答的？
系统设计, 高并发, 秒杀系统, 分布式锁, 缓存穿透, 缓存雪崩, 架构优化, 一致性, 性能瓶颈, 技术面试