在 Windows 上进行 OpenCV 开发，很多人都是在 Visual Studio 上进行。然而在 VS 上的配置过程实在是个坑。但是其实 OpenCV 开发环境的搭建无非就是让自己写的 cpp 在编译时能成功链接上。而这一过程其实可以轻松完成。下面我就介绍一下我在自己的 Win10 上如何借助 MSYS2 完成这一任务。

1. 安装 MSYS2 ：官网（http://www.msys2.org/）有详细指导。
2. 安装 gcc 编译器及相关工具 ：mingw-w64-x86_64-toolchain(64位机器）或 mingw-w64-i686-toolchain（32位机器）。另外 pkg-config 也要安装（可能已自动安装了）。
3. 安装 OpenCV :  $ pacman -S mingw-w64-x86_64-opencv 
4. 验证是否安装成功： $ pkg-config --cflags opencv (需在 Mingw64 终端运行： Mingw64 终端运行 mingw64 下的程序，相应的，Mingw32 终端运行 mingw32 下的程序）。应该输出： -IC:/msys64/mingw64/include/opencv -IC:/msys64/mingw64/include

　　5. 实例程序测试：displayImage.cpp

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char const *argv[]) {  6 
  std::string imageName("lena.jpg");  8   if(argc > 1)  9  { 10     imageName = argv[1]; 11  } 12 
 cv::Mat image; 14   image = cv::imread(imageName, cv::IMREAD_COLOR); 15   if(image.empty()) 16  { 17     std::cout << "Could not open or find the image file" << '\n'; 18     return -1; 19  } 20 
 cv::namedWindow( imageName, cv::WINDOW_AUTOSIZE ); 22 
 cv::imshow( imageName, image ); 24 
  cv::waitKey(0); 26 
  return 0; 28 }

　　Makefile

# Link to OpenCV library
# It can be got from pkg-config, with
# 	-libs opencv
# command options.
lib_opencv_d = `pkg-config --libs opencv` # 动态链接

lib_opencv_a = `pkg-config --libs --static opencv` # 静态链接

displayImage: displayImage.o
	g++ displayImage.o $(lib_opencv_d) -o displayImage.exe

displayImage.o: displayImage.cpp
	g++ -Wall -c -o displayImage.o displayImage.cpp

clean:
	rm *.o *.exe

运行 make 应该成功编译，运行程序可看到 “lena” 图片。

　　提示一下，把 Mingw64 下的 bin 目录添加进 PATH 环境变量便可在 Mingw64 终端外运行你的 OpenCV 程序了（比如直接双击  .exe 文件即可运行）。