题目描述
过长……不想发图也不想发文字，所以就发链接吧……
没有人的算术
题解
\(orz\)神题一枚
我们考虑如果插入的数不是数对，而是普通的数，这就是一道傻题了——直接线段树一顿乱上就可以了。
于是我们现在只需要解决一个问题——维护这些数的大小关系。
由于这些数具有有序性，我们可以将这些数的值重记为一个数，这样就可以无脑地比较了。并且，由于这些值的大小可能会随着插入而更改，所以要用一棵平衡树来维护。
那么问题来了，这个数取什么值比较好呢？
首先当然可以是排名，不过如果使用排名，每次访问值的时候都要重新在平衡树中查一次，复杂度肯定是\(O(nlog^2n)\)的，基本不现实。
换一个角度可以发现，我们只需要知道大小关系，不需要排名，于是我们可以用实数维护一个数的大小，虽然相邻的数差值大小不同，只要相对大小是正确的就不必担心了……
那么我们可以这样看，在平衡树中每个节点维护一个区间\((l,r)\)，表示这棵子树中所有数值都在\((l,r)\)之中，而这棵子树的根的值为\(mid=\frac{(l+r)}{2}\)递归左右子树的时候，将区间分成\((l,mid)\)和\((mid,r)\)，完全满足二叉搜索树的性质，并且可以随时在任何位置新增一个数而不影响已有的数的数值。
那么问题就得到了解决，我们用一棵平衡树维护出现过的所有数对，节点上保存这个数对的两个父亲和\((l,r)\)，并用\(mid=\frac{(l+r)}{2}\)表示这个节点的数值，然后无脑做插入和询问即可。
但是我们忽略了一个问题，我们应该使用什么样的平衡树？发现那些基于旋转的平衡树在旋转后都会出现一个致命的问题，\((l,r)\)无法维护！因为一次旋转会使得它以及它的子树全部的\((l,r)\)都被改变，复杂度难以承受。于是我们想到了替罪羊树，基于重构的它反正都要全部拍扁了重来，重新为区间赋值不就可以在重构时顺便一起做了吗？
于是，这道题就这么被切掉了……
（内心：哪有说的这么简单）
总结：
替罪羊树的维护方式与\(AVL\)、\(SBT\)、\(Splay\)都不一样，后几种算法都是通过旋转维护平衡，然而替罪羊树却是用重构维护平衡，重构的时候可以重新计算值，不需要通过原来的值进行改变。所以替罪羊树可以维护的信息更加灵活，并且拍扁重建很欢乐常数小。于是替罪羊树非常适合套其他的数据结构……树套树时也要想一想能不能用替罪羊树……
吐槽：植树节到了我们一起来欢乐种树写替罪羊树模板吧！
\(Code:\)
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 100005
#define M 800005
#define eps 1e-10
#define inf 1e20
#define equal(a, b) (fabs((a) - (b)) < eps)
#define val(a) (a == -1 ? -inf :(ls[a] + rs[a])/ 2)
#define lim 0.77
char opt[10];
int n, m;
void Insert(int q, int l, int r, int k, int a);
int getint()
{
int p=0;
char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9')c=getchar();
while(c>='0'&&c<='9')p=p*10+c-'0',c=getchar();
return p;
}
struct SCT
{
int root, cnt, sz[M];
int num, arr[M];
int lc[M], rc[M];
int lf[M], rf[M];
double ls[M], rs[M];
bool Equal(int u, int l, int r)
{
return equal(val(lf[u]), val(l)) && equal(val(rf[u]), val(r));
}
bool Less(int u, int l, int r)
{
return equal(val(lf[u]), val(l)) ? val(rf[u]) < val(r) : val(lf[u]) < val(l);
}
void Pushup(int q)
{
sz[q] = sz[lc[q]] + sz[rc[q]] + 1;
}
void Getarray(int q)
{
if (lc[q])
Getarray(lc[q]);
arr[++num] = q;
if (rc[q])
Getarray(rc[q]);
}
void Rebuild(int &q, int l, int r, double L, double R)
{
if (l > r)
{
q = 0;
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
double Mid = (L + R) / 2;
q = arr[mid];
ls[q] = L;
rs[q] = R;
Rebuild(lc[q], l, mid - 1, L, Mid);
Rebuild(rc[q], mid + 1, r, Mid, R);
Pushup(q);
}
void Maintain(int &q)
{
num = 0;
Getarray(q);
Rebuild(q, 1, num, ls[q], rs[q]);
}
void Add(int &q, int l, int r, double L, double R, int k)
{
if (!q)
{
q = ++cnt;
lf[q] = l, rf[q] = r;
ls[q] = L, rs[q] = R;
sz[q] = 1;
Insert(1, 1, n, k, cnt);
return;
}
if (Equal(q, l, r))
{
Insert(1, 1, n, k, q);
return;
}
if (Less(q, l, r))
Add(rc[q], l, r, (L + R) / 2, R, k);
else
Add(lc[q], l, r, L, (L + R) / 2, k);
Pushup(q);
}
void Check(int &q, int l, int r)
{
if (sz[q] * lim < sz[lc[q]] || sz[q] * lim < sz[rc[q]])
{
Maintain(q);
return;
}
if (Equal(q, l, r))
return;
if (Less(q, l, r))
Check(rc[q], l, r);
else
Check(lc[q], l, r);
}
}T;
struct data
{
int plc, num;
data(){}
data(int a, int b){plc = a, num = b;}
double Val(){return (T.ls[num] + T.rs[num])/ 2;}
data operator + (data b)
{
if (num == 1 && b.num == 1)
return plc < b.plc ? *this : b;
if (num == 1)
return b;
if (b.num == 1)
return *