介绍
我们通用的ORM，基本模式都是想要脱离数据库的，几乎都在编程语言层面建立模型，由程序去与数据库打交道。虽然脱离了数据库的具体操作，但我们要建立各种模型文档，用代码去写表之间的关系等等操作，让初学者一时如坠云雾。我的想法是，将关系数据库拥有的完善设计工具之优势，来实现数据设计以提供结构信息，让json对象自动映射成为标准的SQL查询语句。只要我们理解了标准的SQL语言，我们就能够完成数据库查询操作。
相关项目
本项目依赖 本人的 另一个项目 Zjson，此项目提供简洁、方便、高效的Json库。该库使用方便，是一个单文件库，只需要下载并引入项目即可。具体信息请移步 gitee-Zjson 或 github-Zjson 。
项目名称说明
本人姓名拼音第一个字母z加上orm，即得本项目名称zorm，没有其它任何意义。我将编写一系列以z开头的相关项目，命名是个很麻烦的事，因此采用了这种简单粗暴的方式。
设计思路
ZORM 数据传递采用json来实现，使数据标准能从最前端到最后端达到和谐统一。此项目目标，不但在要C++中使用，还要作为动态链接库与node.js结合用使用，因此希望能像java script一样，简洁方便的操作json。所以先行建立了zjson库，作为此项目的先行项目。设计了数据库通用操作接口，实现与底层实现数据库的分离。该接口提供了CURD标准访问，以及批量插入和事务操作，基本能满足平时百分之九十以上的数据库操作。项目基本目标，支持Sqlite3,Mysql,Postges三种关系数据库，同时支持windows、linux和macOS。
项目进度
现在已经实现了sqlit3与mysql的所有功能，postgres也做了技术准备。
我选择的技术实现方式，基本上是最底层高效的方式。sqlit3 - sqllit3.h（官方的标准c接口）；mysql - c api （MySQL Connector C 6.1）；postgres - pqxx 。
任务列表：
- Sqlite3 实现
- linux
- windows
- macos
- Mysql 实现
- linux
- windows
- macos
- Pstgre 实现
- linux
- windows
- macos
数据库通用接口
应用类直接操作这个通用接口，实现与底层实现数据库的分离。该接口提供了CURD标准访问，以及批量插入和事务操作，基本能满足平时百分之九十以上的数据库操作。
class ZORM_API Idb
{
public:
virtual Json select(string tablename, Json& params, vector<string> fields = vector<string>(), Json values = Json(JsonType::Array)) = 0;
virtual Json create(string tablename, Json& params) = 0;
virtual Json update(string tablename, Json& params) = 0;
virtual Json remove(string tablename, Json& params) = 0;
virtual Json querySql(string sql, Json params = Json(), Json values = Json(JsonType::Array), vector<string> fields = vector<string>()) = 0;
virtual Json execSql(string sql, Json params = Json(), Json values = Json(JsonType::Array)) = 0;
virtual Json insertBatch(string tablename, Json& elements, string constraint = "id") = 0;
virtual Json transGo(Json& sqls, bool isAsync = false) = 0;
};
实例构造
全局查询开关变量：
- DbLogClose : sql 查询语句显示开关
- parameterized : 是否使用参数化查询
Sqlite3:
Json options;
options.addSubitem("connString", "./db.db"); //数据库位置
options.addSubitem("DbLogClose", false); //显示查询语句
options.addSubitem("parameterized", false); //不使用参数化查询
DbBase* db = new DbBase("sqlite3", options);
Mysql:
Json options;
options.addSubitem("db_host", "192.168.6.6"); //mysql服务IP
options.addSubitem("db_port", 3306); //端口
options.addSubitem("db_name", "dbtest"); //数据库名称
options.addSubitem("db_user", "root"); //登记用户名
options.addSubitem("db_pass", "123456"); //密码
options.addSubitem("db_char", "utf8mb4"); //连接字符设定[可选]
options.addSubitem("db_conn", 5); //连接池配置[可选]，默认为2
options.addSubitem("DbLogClose", true); //不显示查询语句
options.addSubitem("parameterized", true); //使用参数化查询
DbBase* db = new DbBase("mysql", options);
智能查询方式设计
查询保留字：page, size, sort, fuzzy, lks, ins, ors, count, sum, group
-
page, size, sort, 分页排序 在sqlit3与mysql中这比较好实现，limit来分页是很方便的，排序只需将参数直接拼接到order by后就好了。
查询示例：Json p; p.addSubitem("page", 1); p.addSubitem("size