12.4.4 数字图像置乱算法的评价
一个好的数字图像置乱方案应当满足以下几个标准。
（1）置乱的分布性
数字图像经置乱处理后，要从统计上和视觉上都服从均匀分布的白噪声特性，好的置乱算法应该有均匀的分布性，这是置乱的基本要求，但也是很难达到的。传统的经典置乱算法都满足该条件，不足在于部分算法的置乱分布性需在多次迭代后方能得到。
（2）计算的复杂性
由于数字图像的数据量十分庞大，计算量太大的置乱算法很不实用，同时，考虑到图像一般在网络上传输，其实时性也要求考虑算法的计算量。因此，置乱算法的复杂性应注意效率上的权衡。
（3）算法的泛化性
算法的泛化性，也就是指置乱算法应能适用于不同尺寸、不同格式的图像。高泛化性是评价置乱算法不可或缺的一个标准。目前的置乱算法在泛化性方面效果都较好。
（4）抗干扰性
数字图像经过网络传输后，对产生的误码和部分缺损应有较强的鲁棒性。一般来说，好的置乱算法，其抗干扰能力也应该较强。通常置乱分布良好的算法对抗缺损破坏都比较理想。
（5）算法的去乱性。
算法应该有置乱的逆过程，即去乱算法，且应容易求得。