她当时教我最厉害的一招利用SQL生成SQL最终执行查询，大致就是通过sys.table查出表名，生成SQL并合并，最后exec执行。感觉还是比较有用。假设 数据库中有一堆命名规范且结构相似的表，要查出这批表的数据，就可以考虑一下用这样的方式

首先从把表名查出来

SELECT name FROM sys.tables WHERE name like '%表名的模式%' AND type= 'U'

上面的通配符什么的就不说了，接下来就是要把查询数据的SQL语句拼接出来了。原来还可以这样用，看来以前是没开窍或者是太老实了。

SELECT ' UNION SELECT * FROM '+ name FROM sys.tables WHERE name like '%表名的模式%' AND type='U'

这样查询出来的结果就是最终SQL的半成品。但上面我觉得尽量不要用*，这里有表的结构不一样，UNION就会出错了。接下来还需要经过组合和截取，这里就用到了两个函数，一个是 FOR XML PATH('')，另一个是stuff()，顺序是先让上面的结果合并成一个字符串，再去截取。SQL就成下面的样子

DECLARE @sql varchar(max)

SET @sql= SELECT ' UNION SELECT * FROM '+ name FROM sys.tables WHERE name like '%表名的模式%' AND type='U' FOR XML PATH('')

Set @sql=stuff(@sql,1,7,' ')

Select @sql

这样就可以把SQL语句显示出来了，需要执行的话只需要exec(@sql)就可以了。

这样语句不光可以用于查询数据，加入我要批量删除某一类的表 这样的操作也可以，但有个弊端，就是varchar(max)的容量有限，假如表或者语句太大，varchar(max)放不下的话，最终执行的SQL肯定达不到效果啦！

关联子查询

在上一家公司里面，彬哥教导我们，不要用子查询，会让查询速度变慢的，但是这位DBA教我用了联表子查询，原本的子查询放在FORM子句中；DBA教导的是把子查询放到JOIN子句中，当我提到说影响效率，DBA说不会，我也不明白了。这种语句说应用场景也比较多，我举个例子。

假如现在有一张成绩表，需要查询每个同学去除他整个学期所有测试中最高和最低分的结果，这种情况，关联的子查询适合了

SELECT a.* FROM Exam AS a LEFT JOIN

(SELECT [name],MAX(score) AS MaxScore,MIN(score) AS MinScore FROM Exam GROUP BY [name] HAVING MAX(score)<>MIN(score) ) AS b

ON a.name=b.name AND a.score<>b.MaxScore AND a.score<>b.MinScore

WHERE b.name IS NOT NULL

从下面开始则是个人积累阶段了

去除重复

去除重复会涉及到子查询，但子查询会分在FROM子句关联的子查询和直接在WHERE子句里面。共同点在于把视为重复的若干列先分组把他们的键查出来，然后在另一个查询中把最大或最小的保留，其余的DELETE，又拿Exam(id,name,score,subject)表为例，单科只需要一个成绩，其余的去掉。

DELETE FROM Exam WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM Exam GROUP BY name,subject )

另外一种在FROM子句的关联删除会在联表删除中列出来，假如没有主键，或组合主键不便于值用一个值去唯一标识这一行的，我想到的另一个办法是：建临时表#temptable，然后INSERT #temptable SELECT DESTINCT ，接着把原表删除，最后把临时表的数据INSERT去原表并把临时表删掉就得了，这个用在大数据量不知是否会合适。

联表更新

联表更新只是很基本的SQL语法而已，只是鄙人基本功不够扎实，就记录一下

UPDATE a SET a.value=b.monvalue WHERE table1 AS a INNER JOIN table2 AS B ON a.id=b.id WHERE …….

在这里顺便几下SQLite的

UPDATE table1 SET value=(SELECT monvalue FROM table2 where id=table1.id )

还有MySQL的

UPDATE table1 AS a,table2 AS b SET a.value=b.monvalue WHERE a.id=b.id

联表删除

与上面说的删除重复数据相照应，直接上SQL

DELETE a FROM Exam AS a LEFT JOIN ( SELECT MIN(id) FROM Exam GROUP BY name,subject ) AS b ON a.id=b.id WHERE b.id IS NULL

Case when

Case when 实际上有两种格式，简单一点的是case函数形式，如下面情况

Case sex

When '1' THEN '男'

WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

另外一种形式叫case搜索函数，就像下面这样子

Case when sex='1' THEN ''

When sex='2' THEN '女'

ELSE '其他' END

个人认为case when 在查询中实现了分支判断的效果，单纯从外观语法上case函数形式会简介，但从效果来说case函数适合于分支判定是离散的值时适合；case搜索函数是适合于一定的范围，或者说自由度更广的一些判定条件，当然这个也包含了离散的值这个状况。但是case 搜索函数在判定好一个条件符合之后则会屏蔽后面合适的条件。像下面这条语句是能分清各个成绩的等级的

SELECT *,CASE

WHEN score >90 THEN '优秀'

WHEN score>80 THEN '良好'

WHEN score>60 THEN '合格'

ELSE '不合格' END FROM Exam

但是下面就只有合格与不合格两种等级了

SELECT *,CASE

WHEN score>60 THEN '合格'

WHEN score>80 THEN '良好'

WHEN score >90 THEN '优秀'

ELSE '不合格' END FROM Exam