SQL的简洁性是它的优势，也是它的瓶颈。当数据量爆炸式增长时，我们是否该重新思考“过程”的定义？
我们总说SQL是声明式语言，但有时候，它像是一个被设计得过于“干净”的工具。你有没有遇到过这样的情况：明明知道一个查询需要复杂的逻辑，但SQL的语法限制让你只能用最基础的方式表达？
SQL确实擅长描述“是什么”，而不是“怎么做”。比如，你只需要告诉它要查什么字段、从哪张表、满足什么条件，它就能返回结果。但这种“直来直去”的方式，在面对复杂业务场景时，却常常显得捉襟见肘。
想象一个场景，你想要根据用户行为动态调整查询路径，或者在处理数据时加入条件判断。这时候，SQL的变量、循环、条件逻辑就显得格外重要。可它偏偏不支持这些，或者说支持得不够灵活。
这不是说SQL不好，而是它在设计之初的定位就决定了它的局限性。如今，NewSQL数据库的出现，让我们有了新的选择。像TiDB、CockroachDB、OceanBase这样的系统，不仅保留了SQL的易用性，还引入了更强大的过程控制能力。
这些数据库背后的技术，比如LSM Tree、WAL、MVCC，都在尝试突破传统关系型数据库的边界。它们让数据操作变得更加灵活，同时也带来了新的挑战。
我们不禁要问：当数据存储越来越复杂，我们是否该重新审视“SQL”这个工具？它是否还能胜任未来的数据需求？
如果你正在使用传统数据库，不妨尝试看看这些NewSQL系统是如何处理复杂查询的。也许，它们能为你打开一扇新的大门。
关键字：SQL, NewSQL, TiDB, CockroachDB, OceanBase, LSM Tree, WAL, MVCC, 数据存储, 数据库架构