当你面对一个数据库查询，发现结果总是空的，或者像 NULL 这样的“未知”值让你无所适从时，你是否想过这背后隐藏的逻辑？
在 SQL 中，NULL 不是值，而是一种特殊的状态，表示数据缺失或未知。你可能会觉得，它和其他数据类型一样，只是个“空值”而已，但实际上，它在查询逻辑中扮演着完全不同的角色。
比如，你写这样的查询：
SELECT * FROM MyTable WHERE MyColumn != NULL
这其实是无效的。因为 NULL 不等于任何值，包括它自己。所以这个条件永远不成立。
这时候你可能会问：为什么 SQL 不允许我们直接比较 NULL？它的设计初衷是什么？
答案和 SQL 的三值逻辑（Three-Valued Logic）有关。在 SQL 中，除了 TRUE 和 FALSE，还有一个 UNKNOWN 的状态。当你用 NULL 与任何值进行比较时，结果都是 UNKNOWN，而不是 TRUE 或 FALSE。这意味着，像 WHERE MyColumn = NULL 或 WHERE MyColumn != NULL 这样的条件，不会返回任何行，除非你显式地使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。
这种设计虽然看似反直觉，但背后有其合理性。SQL 的设计者希望避免因为缺失数据而产生错误的结论。例如，如果你有一个订单表，其中某个订单的客户 ID 是 NULL，那么你不能简单地认为这个订单没有客户，因为你不知道它到底是“客户不存在”还是“数据未录入”。
那有没有办法绕过这种限制？当然可以。比如，你可以使用 COALESCE 函数，将 NULL 替换为一个默认值：
SELECT * FROM MyTable WHERE COALESCE(MyColumn, 'default') != 'default'
这种方式虽然能解决问题，但会改变原始数据的含义。因此，必须谨慎使用。
再比如，使用 CASE 表达式来处理 NULL，也是一种常见的做法：
SELECT * FROM MyTable WHERE
CASE
WHEN MyColumn IS NULL THEN 0
ELSE 1
END = 1
但这种方式也不建议频繁使用，因为它会让 SQL 语句变得复杂，增加维护成本。
你有没有想过，NULL 的存在实际上是数据库设计中的一种妥协？它让 SQL 在面对不完整数据时，能够保持逻辑的严谨性，但也带来了许多让人头疼的问题。
在现实开发中，如何避免这些陷阱？如何设计数据库，减少 NULL 的出现？这值得我们深入思考。
如果你正在处理一个复杂的查询，或者正在设计一个数据库表，不妨花点时间思考一下：NULL 真的必要吗？有没有更好的方式来表示缺失的数据？
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