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如何更规范化使用MySQL(一)
2019-09-23 11:15:27 】 浏览:77
Tags:如何 规范化 使用 MySQL

如何更规范化使用MySQL

 

背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。

一、MySQL数据库命名规范

1、数据库所有表前缀均使用项目名称首字母缩写;

2、数据库所有对象名称均使用小写字母,并且单词之间通过下划线分开;

3、数据库所有对象名称禁止使用MySQL保留字及关键字,涉及到关键字的SQL查询需要将关键字用单引号括起来;

4、数据库所有对象名称不超过32个字符,并且命名要遵循见名知意原则;

5、数据库临时表必须以 pro_tmp_ 为前缀并且以日期 _20190917 为后缀,备份表必须以 pro_bac_ 为前缀并以时间戳为后缀;(pro为项目名称首字母缩写)

6、数据库所有存储相同数据的列名和列类型必须保持一致。

二、MySQL数据库基本设计规范

1、若无特殊说明,建表时一律采用Innodb存储引擎。

      选择合适的引擎可以提高数据库性能,如InnoDB和MyISAM,InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定;基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持;MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能;因此,其支持事务处理、支持外键、支持崩溃修复能力和并发控制是我们建表时首选的存储引擎。

2、数据库和表的字符集统一使用UTF8

      数据库和表的字符集统一使用utf8,若是有字段需要存储emoji表情之类的,则将表或字段设置成utf8mb4;因为,utf8号称万国码,其无需转码、无乱码风险且节省空间,而utf8mb4又向下兼容utf8。

3、设计数据库时所有表和字段必须添加注释

      使用Comment从句添加表和列的备注,或直接在数据库连接工具的注释栏添加注释,从项目开始就进行数据字典的维护。

使用Comment从句添加注释如:

 1、创建表:   CREATE TABLE t1(id varchar2(32) primary key,name VARCHAR2(8) NOT NULL,age number);   2、添加表注释:   Comment on table t1 is '个人信息';   3、添加字段注释:   comment on column t1.id is 'id';   comment on column t1.nameis '姓名';   comment on column t1.age is '年龄'; 

使用数据库连接工具添加注释:

图1. 数据库连接工具添加注释

 

4、单个表的数据量大小控制在500万以内

      尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内;500万并不是MySQL数据库的极限,但数据量太多不利于对表结构进行修改、备份和恢复数据,适当采用分库分表等手段来控制单表数据量的大小。

5、使用MySQL分区表需谨慎

      分区是将一个表的数据按照某种方式,比如按照时间上的月份,分成多个较小的,更容易管理的部分,但是逻辑上仍是一个表;分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上仍表现为同一个表,需要谨慎选择分区键;跨分区查询效率可能会更低,建议使用物理分区表等方式管理大数据。

6、尽量满足冷热数据分离,减小表等宽度

      MySQL限制每个表最多存储4096列,并且每一行数据的大小不超过65535字节,为了减少磁盘IO线程的开销,就要适当控制表的宽度,因为表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,就会消耗更多的IO线程;除此之外,为了保证热数据的内存缓存命中率,更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据,尽量把经常使用到的列放到同一个表中,避免不必要的关联操作。

7、建立预留字段需谨慎

      部分友人在设计数据库表时,不仅设计了当前所需要的字段,而且还在其中留出几个字段作为备用。比方说,我设计了一个人员表(Person),其中已经添加了各种必要的字段,包括姓名(Name)、性别(Sex)、出生年月日(birthday)等等;为了以防万一,比如之后可能Person 表会涉及到毕业院校、工作单位、是否婚配和相片等信息,于是就加入5个varchar2 型的字段,分别叫做Text1、Text2……Text5;这一手操作看似防范于未然,其实也并不见得,因为大量预留字段会浪费空间、预留字段不能做到见名知意、预留字段无法确认存储的数据类型且修改其字段类型还可能会造成锁表等问题。

针对此等情况可以参考以下两点解决方案:

1. 如果数量很少,而且信息的性质与原表密切相关,那么就可以直接在原表上增加字段,并将相关的数据更新进去;
2. 如果数量较大,或者并非是原表对象至关重要的属性,那么就可以新增一个表,然后通过键值连接起来;

8、数据库中禁止存储图片、文件等大的二进制数据

      若往数据库表中存储文件,而文件通常很大,当数据库进行读取操作时,会进行大量的随机IO操作,大文件使得IO操作很耗时耗性能,造成短时间内数据量快速增长;所以,通常将图片、文件存储在文件服务器中,数据库只用于存储文件地址信息。

三、MySQL数据库字段设计规范

1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型。

      主要是考虑索引的性能,因为列的字段越大,建立索引时所需要的空间也越大,这样一页中能存储的索引节点的数量也就越少,在遍历时需要的IO次数也就越多,索引的性能也就越差。

2、避免使用TEXT、BLOB数据类型

      避免使用TEXT和BLOB数据类型,其中最常见的TEXT类型可以存储64K数据,MySQL内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型,若查询中包含这样的数据,在执行排序等操作时就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表执行操作;TEXT和BLOB类型只能使用前缀索引(当索引是很长的字符序列时,这个索引将会很占内存,而且会很慢,这时候就会用到前缀索引了;所谓的前缀索引就是去索引的前面几个字母作为索引,但是要降低索引的重复率,所以我们还必须要判断前缀索引的重复率;),因为MySQL对索引字段长度是有限的,所以TEXT类型只能使用前缀索引,并且TEXT列上是不能有默认值的;若需要使用,建议把BLOB或TEXT列分离到单独的的扩展表中,且查询时一定不要使用select * ,只需取出必要的列即可。

3、避免使用ENUM枚举

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