1、Mysql读写性能是多少，有哪些性能相关的配置参数？
2、Mysql负载高时，如何找到是由哪些SQL引起的？
3、如何针对具体的SQL做优化？
4、SQL层面已难以优化，请求量继续增大时的应对策略？
5、Mysql如何做主从数据同步？
6、如何防止DB误操作和做好容灾？
7、该选择Mysql哪种存储引擎，Innodb具有什么特性？
8、Mysql内部结构有哪些层次？
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1、Mysql读写性能是多少，有哪些性能相关的重要参数？
* 这里做了几个简单压测实验
机器：8核CPU，8G内存
表结构(尽量模拟业务)：12个字段(1个bigint(20)为自增primary key，5个int(11)，5个varchar(512)，1个timestamp)
实验1(写)：insert => 6000/s
前提：连接数100，每次insert单条记录
分析：CPU跑了50%，这时磁盘为顺序写，故性能很高
实验2(写)：update(where条件命中索引) => 200/s
前提：连接数100，10w条记录，每次update单条记录的4个字段(2个int(11)，2个varchar(512))
分析：CPU跑2%，瓶颈明显在IO的随机写
实验3(读)：select(where条件命中索引) => 5000/s
前提：连接数100，10w条记录，每次select单条记录的4个字段(2个int(11)，2个varchar(512))
分析：CPU跑6%，瓶颈在IO，和db的cache大小相关
实验4(读)：select(where条件没命中索引) => 60/s
前提：连接数100，10w条记录，每次select单条记录的4个字段(2个int(11)，2个varchar(512))
分析：CPU跑到80%，每次select都需遍历所有记录，看来索引的效果非常明显！
* 几个重要的配置参数，可根据实际的机器和业务特点调整
max_connecttions：最大连接数
table_cache：缓存打开表的数量
key_buffer_size：索引缓存大小
query_cache_size：查询缓存大小
sort_buffer_size：排序缓存大小(会将排序完的数据缓存起来)
read_buffer_size：顺序读缓存大小
read_rnd_buffer_size：某种特定顺序读缓存大小(如order by子句的查询)
PS：查看配置方法：show variables like '%max_connecttions%';
2、Mysql负载高时，如何找到是由哪些SQL引起的？
* 方法：慢查询日志分析(mysqldumpslow)
* 慢查询日志例子，可看到每个慢查询SQL的耗时：
# User@Host: edu_online[edu_online] @ [10.139.10.167]
# Query_time: 1.958000 Lock_time: 0.000021 Rows_sent: 254786 Rows_examined: 254786
SET timestamp=1410883292;
select * from t_online_group_records;
日志显示该查询用了1.958秒，返回254786行记录，一共遍历了254786行记录。及具体的时间戳和SQL语句。
* 使用mysqldumpslow进行慢查询日志分析
mysqldumpslow -s t -t 5 slow_log_20140819.txt
输出查询耗时最多的Top5条SQL语句
-s：排序方法，t表示按时间 (此外，c为按次数，r为按返回记录数等)
-t：去Top多少条，-t 5表示取前5条
执行完分析结果如下：
Count: 1076100 Time=0.09s (99065s) Lock=0.00s (76s) Rows=408.9 (440058825), edu_online[edu_online]@28hosts
select * from t_online_group_records where UNIX_TIMESTAMP(gre_updatetime) > N
Count: 1076099 Time=0.05s (52340s) Lock=0.00s (91s) Rows=62.6 (67324907), edu_online[edu_online]@28hosts
select * from t_online_course where UNIX_TIMESTAMP(c_updatetime) > N
Count: 63889 Time=0.78s (49607s) Lock=0.00s (3s) Rows=0.0 (18), edu_online[edu_online]@[10.213.170.137]
select f_uin from t_online_student_contact where f_modify_time > N
Count: 1076097 Time=0.02s (16903s) Lock=0.00s (72s) Rows=52.2 (56187090), edu_online[edu_online]@28hosts
select * from t_online_video_info where UNIX_TIMESTAMP(v_update_time) > N
Count: 330046 Time=0.02s (6822s) Lock=0.00s (45s) Rows=0.0 (2302), edu_online[edu_online]@4hosts
select uin,cid,is_canceled,unix_timestamp(end_time) as endtime,unix_timestamp(update_time) as updatetime
from t_kick_log where unix_timestamp(update_time) > N
以第1条为例，表示这类SQL(N可以取很多值，这里mysqldumpslow会归并起来)在8月19号的慢查询日志内出现了1076100次，总耗时99065秒，总返回440058825行记录，有28个客户端IP用到。
通过慢查询日志分析，就可以找到最耗时的SQL，然后进行具体的SQL分析了
* 慢查询相关的配置参数
log_slow_queries：是否打开慢查询日志，得先确保=ON后面才有得分析
long_query_time：查询时间大于多少秒的SQL被当做是慢查询，一般设为1S
log_queries_not_using_indexes：是否将没有使用索引的记录写入慢查询日志
slow_query_log_file：慢查询日志存放路径
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