MySQL
数据库锁介绍
1. 锁的基本概念
当并发事务同时访问一个资源时，有可能导致数据不一致，因此需要一种机制来将数据访问顺序化，以保证数据库数据的一致性。
锁就是其中的一种机制。
我们可以用商场的试衣间来做个比喻。商场里得每个试衣间都可供多个消费者使用，因此可能出现多个消费者同时试衣服需要使用试衣间。为了避免冲突，试衣间装了锁，某一个试衣服的人在试衣间里把锁锁住了，其他顾客就不能再从外面打开了，只能等待里面的顾客，试完衣服，从里面把锁打开，外面的人才能进去。
2. 锁的基本类型
数据库上的操作可以归纳为两种：读和写。
多个事务同时读取一个对象的时候，是不会有冲突的。同时读和写，或者同时写才会产生冲突。因此为了提高数据库的并发性能，通常会定义两种锁：共享锁和排它锁。
2.1 共享锁（Shared Lock，也叫S锁）
共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。（如果试衣间的门还没被锁上，顾客都能够同时进去参观）
产生共享锁的sql：select * from ad_plan lock in share mode;
2.2 排他锁(Exclusive Lock，也叫X锁)
排他锁也叫写锁(X)。
排他锁表示对数据进行写操作。如果一个事务对对象加了排他锁，其他事务就不能再给它加任何锁了。(某个顾客把试衣间从里面反锁了，其他顾客想要使用这个试衣间，就只有等待锁从里面给打开了)
产生排他锁的sql： select * from ad_plan for update;
对于锁，通常会用一个矩阵来描述他们之间的冲突关系。
S X
S + –
X – –
+ 代表兼容， - 代表不兼容
时间\事务
Tx1:
Tx2:
T1 set autocommit=0; set autocommit=0; T2 select * from ad_plan lock in share mode; T3 update ad_plan set name='' ; blocking
执行sql： select * from information_schema.innodb_locks; 可以查看锁。
3. 锁的粒度
就是通常我们所说的锁级别。MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
数据库引擎通常必须获取多粒度级别上的锁才能完整地保护资源。
3.1 行锁(Row Lock)
对一行记录加锁，只影响一条记录。
通常用在DML语句中，如INSERT, UPDATE, DELETE等。
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
用下面例子来说明一下：
CREATE TABLE test_index(id int , name VARCHAR(50),age int )engine=innodb ; INSERT INTO test_index values(1,'张一',15); INSERT INTO test_index values(3,'张三',16); INSERT INTO test_index values(4,'张四',17); INSERT INTO test_index values(5,'张五',19); INSERT INTO test_index values(7,'刘琦',19);
不再启用多事务描述了，直接解释执行查询语句
explain select * from test_index where id = 1; +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | test_index | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | Using where | +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
type: all ，rows: 5 很明显是会使用全表锁。
增加索引，id加唯一索引，age加普通索引。
ALTER TABLE test_index ADD UNIQUE uk_id(id), ADD index idx_age(age); mysql> explain select * from test_index where id = 1; +----+-------------+------------+-------+---------------+-------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+-------+---------+-------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | test_index | const | uk_id | uk_id | 5 | const | 1 | NULL | +----+-----------