一、查找数据库比较占用空间的索引
需要根据业务设定搜索的条件，索引大小大于特定值，索引的层数大于1的索引
Select a.index_name,a.table_name,a.blevel,B.BLOCKS*8/1024 MB,b.bytes
from dba_indexes a,dba_segments b
Where a.index_name=b.segment_name and a.owner=b.owner and b.segment_type='INDEX'
And a.blevel>1 and B.BLOCKS*8/1024>'&B'
And b.tablespace_name='&A';
二、进行索引的分析
2.1 标准的SQL语句如下：
analyze index index_name validate structure;
例如：schemas：ekpj
table_name:I_SYS_WF_HISTO_PROCESS_ID1
脚本：analyze index ekpj. I_SYS_WF_HISTO_PROCESS_ID1 validate structure;
2.2 查看分析结果：
select name,height, del_lf_rows, lf_rows,
round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent" from
index_stats;
当Frag Percent大于10的时候，即可对索引进行重建；
三、索引重建的脚本
ALTER INDEX index_name
REBUILD
NOCOMPRESS
NOPARALLEL
NOLOGGING
TABLESPACE USERS
STORAGE (
INITIAL 38M
NEXT 1M
)
ONLINE;
总结：
需要通过业务了解哪些表会频繁的进行增删改，因为索引碎片产生的原因是由于增删改操作导致的，知道了这些操作将事半功倍；
进行索引重建必须放在业务的空闲期操作，避免影响业务的正常操作；
建议每个月进行以上的操作；