在AI技术快速发展的今天，我们不禁思考：当算法开始创作剧本，是否还能找到真正打动人心的故事？
陆剧观众这些年似乎陷入了某种“审美疲劳”。从陈芊芊到斛珠夫人，从慕白首到其他未命名作品，每一部新剧都带着期待，却又似乎缺少了那种让人心跳加速的惊艳。这种感觉，像极了我们对AI技术的期待——算法已经足够强大，但情感共鸣还在路上。
我们曾以为，AI能解决所有问题。从自然语言处理到图像识别，从数据挖掘到语音合成，它像一个无所不能的助手。但当我们把AI应用于内容创作时，却常常发现它无法替代人类的直觉和情感。就像观众在等待下一出惊艳的陆剧，我们也在等待AI能真正理解“人性”的那一刻。
在AI工程化的过程中，我们不断探索RAG（Retrieva l-Augmented Generation）和Fine-tuning等技术，试图让AI不仅能生成内容，还能“理解”内容。RAG通过引入外部知识库，让模型在生成内容时更具上下文感知能力，但它的效果仍然有限。Fine-tuning虽然能让模型更贴近特定领域的任务，但泛化能力和创造力却始终是短板。
我们还看到了Agent架构的兴起，它让AI不再是单向的“生成器”，而是具备自主决策能力的“智能体”。然而，这种架构的复杂性也带来了新的挑战。如何在模型量化和推理效率之间找到平衡，如何让这些智能体在现实世界中“生存”和“进化”，都是我们需要深思的问题。
在大厂的动向中，我们看到OpenAI、Anthropic和Google等公司不断发布新的模型，但它们的Benchmark和架构创新始终围绕着一个核心问题：如何让AI更像人类？ 虽然这些模型在技术参数上不断突破，但真正打动人心的内容创作，似乎还在等待一个“灵光一闪”的时刻。
我们不禁想问：当AI开始创作剧本，它是否真的能理解人性？或者，它只是在模仿人类的表达方式？这不仅是一个技术问题，更是一个哲学问题。
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