Lovable 是一個讓一般創業者無需編碼就能生成完整網站或 Web 應用的 AI 平台，支援 React、TypeScript、Supabase 和 Stripe 等技術，所有功能都在瀏覽器中完成。雖然功能強大，但也有其缺點。
Lovable 是一個由瑞典團隊於 2023 年創立的 AI 平台，專注於讓一般創業者能夠透過自然語言生成完整的網站或 Web 應用程式。這款工具的核心理念是簡化開發流程，使非技術背景的使用者也能輕鬆建立應用。Lovable 提供了React + TypeScript 的前端開發環境，並自動整合Supabase 作為後端資料庫與驗證服務，以及Stripe 為支付系統。從前端 UI 到後端 API 和部署，Lovable 都能一站式搞定，所有操作都在瀏覽器中進行，無需安裝任何工具。
自然語言開發：AI 編程的未來
Lovable 的一大特色就是自然語言開發。使用者只需用日常語言來描述需求，AI 就能生成相應的程式碼與應用程式架構。例如，只需說「建立一個會員註冊頁面，包含電子郵件和密碼」，Lovable 就能自動生成對應的前端界面與後端 API，並整合 Supabase 來處理驗證與資料儲存。
這種開發方式極大地降低了技術門檻，讓非技術背景的創業者也能快速建立可用的應用。根據官方資料，Lovable 能夠自動生成 React + TypeScript 的前端，並整合Supabase 進行資料儲存與驗證，以及Stripe 作為支付系統。這使得專案從前端 UI 到後端 API 和部署都能在瀏覽器中完成，無需安裝任何開發工具。
全端應用生成：從 UI 到 API 無需手動編碼
Lovable 不僅僅是前端開發工具，它還能同時處理前端與後端的開發。這意味著使用者可以快速建立一個完整應用，包括資料庫、API 串接、使用者身份驗證等。這種能力讓 Lovable 成為一個真正的「全端應用生成」工具。
例如，使用者可以要求生成一個包含會員註冊、登入、資料庫儲存和 Stripe 支付功能的應用。Lovable 會自動生成對應的 React + TypeScript 前端界面，並整合 Supabase 來處理使用者資料的儲存與驗證，同時也會建立對應的 API 並整合 Stripe 支付系統。這種方式節省了大量時間，讓使用者可以專注於產品設計與商業邏輯，而無需花費大量時間在程式碼實現上。
GitHub 整合：版本控制與團隊協作
Lovable 提供了GitHub 整合功能，讓使用者能夠將生成的程式碼一鍵同步到自己的 GitHub 儲存庫。這對於需要進行版本控制、協作或進行更進階的客製化開發的團隊來說，無疑是一個強大的功能。
使用者可以輕鬆地進行多人協作，並在 Lovable 中進行即時協作。這意味著團隊成員可以在同一個專案中共同編輯，加速開發流程。此外，所有的程式碼都可以在 GitHub 上進行管理，方便後續的維護與擴展。
即時協作：提升團隊效率
Lovable 的即時協作功能讓團隊成員可以在同一個專案中進行即時共同編輯。這使得開發過程更加高效，特別是在需要多人協作的專案中。例如，設計師可以與開發者在同一個介面上進行修改，並即時看到變更的結果。
這種即時協作的方式不僅提升了開發效率，還能減少溝通成本。使用者可以直接在 Lovable 中進行視覺化編輯，並點擊應用程式上的特定元件，用文字要求 AI 修改。這種方式比重新生成整個頁面更有效率，讓使用者可以快速調整 UI 設計。
視覺化編輯與反覆運算：讓開發更直覺
Lovable 提供了視覺化編輯與反覆運算功能，這使得開發過程更加直覺。使用者可以透過類似 Figma 的介面，直接點擊應用程式上的元件並用文字要求 AI 修改。這種方式比重新生成整個頁面更有效率，讓使用者可以快速調整 UI 設計。
此外，Lovable 還支援匯入 UI 設計草圖生成介面。例如，使用者可以使用 Excalidraw 等繪圖工具，畫出想要的介面草圖，再將截圖貼到 Lovable 中，AI 會將其轉換為實際程式碼。這種方式讓設計與開發更加緊密結合，提升專案的整體品質。
AI 驗錯與修復：提升開發效率
Lovable 內建了AI 驗錯與修復機制，當發生錯誤時，AI 會分析問題並提供一鍵修復的建議。這種功能讓開發過程更加順利，特別是在處理複雜邏輯或高度客製化的後端功能時，AI 的協助可以顯著提高開發效率。
然而，這並不代表使用者可以完全不用思考。提示設計實力仍然會影響最終結果，缺乏經驗的使用者可能會遇到一些問題，例如生成的程式碼不正確或無法滿足需求。因此，掌握提示設計技巧是使用 Lovable 的關鍵。
一鍵部署：快速上線
Lovable 提供了一鍵部署功能，讓使用者可以在平台內快速將開發好的應用程式部署到雲端。這對於想要快速上線的創業者來說，是一個非常有吸引力的特點。
此外，Lovable 還支援綁定自訂網域，這使得應用程式可以更容易地被外界訪問。例如，使用者可以將生成的應用程式部署到 Vercel 或 Netlify 等平台上，並綁定自己的網域，讓應用看起來更加專業。
第三方串接：擴展應用功能
Lovable 支援多種第三方服務串接，包括Stripe、Resend、Clerk、Make、Replicate 等。這使得使用者可以輕鬆地將應用與其他服務整合，例如支付、電子郵件、身份驗證、自動化流程等。
這種第三方串接能力讓 Lovable 成為一個非常靈活的工具，可以根據使用者的需求快速擴展應用功能。例如，使用者可以要求 Lovable 生成一個包含 Stripe 支付功能的應用，AI 會自動整合 Stripe 的 API，讓使用者可以輕鬆地實現支付功能。
Lovable 是免費的嗎？
是的，Lovable 提供了免費版本，註冊後即可使用。然而，免費版本的功能和用量會受到限制，專案必須公開，每日有 5 個免費 Credits，每月上限 30 個。如果這些 Credits 不足，或想要私人專案，則需要升級到付費版，包括 Pro 和 Enterprise 等版本，每月費用從 25 美元起。
這意味著，如果使用者需要更多的功能或更高的使用頻率，可能需要考慮付費版本。然而，對於想要快速建立一個原型或小型應用的創業者來說，免費版本已經足夠。
Lovable 支援哪些平台？
Lovable 是一個網頁應用程式，因此只要有瀏覽器就能使用，電腦、手機都可以。目前還沒有消息指出，官方是否會推出手機版應用程式。這意味著，使用者可以透過任何裝置進行開發，無需安裝任何應用程式。
使用技巧：如何讓 AI 生成更準確的程式碼
要讓 Lovable 生成更準確的程式碼，給予 AI 的指令越詳細明確，結果就越符合預期。例如，如果使用者只是簡單地說「建立一個會員註冊頁面」，AI 可能會生成一個基本的界面，但無法滿足所有需求。因此，建議使用者明確指出具體功能，例如「使用 Supabase 建立一個包含電子郵件和密碼的會員註冊頁面」。
此外，先讓 AI 建立基本的專案架構和核心功能，再逐步要求增加新功能或修改，這可以避免生成複雜的程式碼，並讓開發過程更加可控。這種方式能有效避免錯誤，並確保生成的程式碼符合預期。
支援的語言有哪些？
目前 Lovable 的操作介面只有英文，與 AI 對談也建議使用英文，雖然我測試中文也看得懂，但理解程度沒有英文這麼好，很多人也建議用英文提示詞，來獲得最好的效果。
這意味著，中文用戶可能需要適應英文提示詞，才能獲得最佳的生成效果。然而，這也讓 Lovable 成為一個國際化的工具，支援多種語言的使用者。
Lovable 的缺點
雖然 Lovable 提供了許多強大的功能，但也有其缺點。例如，偶發的建構錯誤：根據網友回報，有時進行微小修改或更新流程時，可能會遇到非預期的建構錯誤，導致工作流程中斷。
此外，Lovable 在處理非常複雜或高度客製化的後端邏輯與身份驗證流程時，現階段的能力仍然有限。這意味著，對於需要高度客製化的專案，Lovable 可能不是最佳選擇。
最後，提示設計實力影響結果：AI 成功與否高度依賴 prompt 技能，缺乏經驗的使用者可能會出錯或卡住。因此，掌握提示設計技巧是使用 Lovable 的關鍵。
類似 Lovable 的工具
除了 Lovable，還有一些類似的 AI 網站開發工具，例如Bolt.new、Cursor、Windsurf、AI Website Generator、v0.dev、Solo by Mozilla 等。這些工具雖然各有特色，但都致力於讓開發變得更加高效與直覺。
例如，Bolt.new 是一個由 AI 驅動的瀏覽器開發環境，透過對話即可建構應用程式。Cursor 則是 AI 原生整合，能理解整個專案，用對話方式即可編寫程式碼。Windsurf 是一個能與你對話、幫你寫程式的 AI 開發夥伴。AI Website Generator 是一個透過 AI 自動生成客製化網站，不用編寫任何程式碼的工具。v0.dev 則是用自然語言或畫的，就能透過 AI 快速生成 React UI 介面程式碼。Solo by Mozilla 是一個由 Mozilla 推出的免費 AI 網站產生器，不用幾秒鐘完成。
這些工具都提供了不同的功能與使用體驗，讓開發變得更加高效。然而，Lovable 的特色在於它能夠自動生成前端與後端，並支援多種第三方服務串接，這使得它在網站開發領域中獨樹一幟。
總結
Lovable 是一個讓一般創業者無需編碼就能生成完整網站或 Web 應用的 AI 平台，支援 React、TypeScript、Supabase 和 Stripe 等技術。它提供了自然語言開發、全端應用生成、GitHub 整合、即時協作、視覺化編輯、AI 驗錯與修復、一鍵部署和第三方串接等功能，讓開發變得更加高效與直覺。然而，它也有其缺點，例如偶發的建構錯誤、複雜邏輯處理能力有限、提示設計實力影響結果和不支援中文。對於想要快速建立一個原型或小型應用的創業者來說，Lovable 是一個非常有吸引力的選擇。然而，對於需要高度客製化的專案，Lovable 可能不是最佳選擇。